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公开(公告)号：CN114679209B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210348978.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的时间反演无线通信系统和方法，属于无线通信与智能反射面领域。在自由空间中，时间反演技术的时空聚焦特性不明显，降低了多径分集增益，影响时间反演无线通信系统容量、能量效率、服务质量等性能。为弥补时间反演技术在自由空间中的劣势，提升时间反演技术的时空聚焦特性，本发明将智能反射面引入时间反演无线通信系统，利用智能反射面提供的众多反射链路，为时间反演技术提供多径分集增益，增强时空聚焦特性，并达到时空聚焦特性智能调控的效果，提升时间反演无线通信系统的能量效率、系统容量和服务质量。
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公开(公告)号：CN113995419B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN113995419A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN119412890A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411563829.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 长江生态环保集团有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及高含水有机固废干燥技术领域，特别涉及一种高含水有机固废的干燥系统。该技术方案借助目标有机质不仅可以为目标菌种提供碳源，又可以支撑高含水有机固废所形成的固废团块之间的水分扩散通道，以使多个固废团块包围的非结合水从水分扩散通道中向外扩散；借助目标菌种可以降解高含水有机固废中的有机物以及增加高含水有机固废的孔隙度和比表面积；而阳光棚内的温度和目标混合物在干燥过程中的温度均不超过50℃，既可以保证目标菌种较好的生存条件，又可以降低由于目标有机质的引入在干燥后期的粉尘浓度增大所带来的粉尘爆炸的风险。使目标混合物接收阳光辐射、连续翻堆和利用风扇的带动，实现高含水有机固废的干燥。
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公开(公告)号：CN119313716A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411469165.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/50 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于动态视图挑选的单目深度估计网络建立方法及其应用，属于单目内窥镜深度估计领域，包括：构建训练数据集，并以光度损失为约束，利用训练数据集对位姿估计网络PoseNet和深度估计网络DepthNet进行联合训练，将联合训练后DepthNet作为单目深度估计网络；训练数据的构建方式包括：分别将目标图像前的N个历史帧作为源图像，计算各源图像对应的时间一致性得分；时间一致性得分反映了深度图与理想的参考深度图间的差异；选取时间一致性得分最高的部分历史帧作为候选源图像，并选取光度有效区域最大的候选源图像作为最终的源图像，与目标图像一起构成一条训练数据。本发明能够有效提高单目内窥镜图像深度估计的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022527B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111221629.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 华中科技大学 , 武汉联影智融医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的单目内窥镜深度及位姿估计方法及装置，属于计算机视觉的三维重建技术领域，本发明首先得到深度估计网络输出的深度估计、位姿估计网络输出的相机位姿估计以及待测图像前后的相邻帧，然后通过视图合成得到目标图像；再根据目标图像与待测图像的损失函数，训练深度估计网络和位姿估计网络，从而实现单目内窥镜深度及位姿估计。如此，本发明将无监督深度学习的方法应用于单目内窥镜图像的三维重建，在推理时实现实时处理。同时，本发明使用光度重建损失、块间匹配相似性和平滑性损失三项误差函数，提升网络应对内窥镜图像的光照、纹理、遮挡等问题的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118555610A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410656347.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合语义‑比特系统的通信方法和装置，属于无线通信技术领域，所述通信方法在保护第一用户瞬时比特率的同时，以最大化所述预设时段内所述第二用户的遍历语义率为目标函数，在发射功率约束和第一用户的瞬时比特率约束下，构建所述第二用户的通信优化模型；求解所述通信优化模型，得到所述第二用户的最优传输策略；第二用户根据最优传输策略进行通信模式的自适应切换和传输功率的自适应调整；本发明提出的通信模式自适应切换和传输功率自适应的通信方法，综合考虑对不同衰落状态和通信模式的充分利用，动态调整传输模式和功率，保障了第一用户的服务质量，并提升第二用户的传输速率，由此提升语义‑比特混合系统通信性能。
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公开(公告)号：CN115177262B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210664490.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于医学信号处理领域，具体涉及一种基于深度学习的心音心电联合诊断装置和系统，包括提出一种带有跨模态区域感知(通过为每个模态单独生成像素级权重图，充分评估不同模态和不同区域的贡献)和多尺度特征优化模块的密集融合策略，更好地融合多模态互补信息，有效提高诊断精度，其中，跨模态区域感知通过为每个模态单独生成像素级权重图，充分评估不同模态和不同区域的贡献；提出了一种协同学习策略，有效解决多模态模型中训练不平衡问题，该协同学习策略与特定模态‑密集融合‑特定模态三分支编码器架构相结合，使本发明方法既可应用在心音、心电单一模态信号场景下，又能应用在心音心电同时存在的多模态信号场景下，增强了网络的通用性。
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公开(公告)号：CN114998466B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210614854.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和深度学习的低剂量锥束CT重建方法，属于医学图像处理技术领域，包括：将低剂量锥束CT投影图像对应的像素矩阵进行归一化；利用包括编码器、解码器和重塑层的第一深度学习网络对归一化后的图像进行降噪；空间注意力模块用于获取输入特征图的全局信息；利用FDK算法对降噪后的图像进行重建，对重建后的图像对应的像素矩阵进行归一化，利用第二深度学习网络对归一化后图像进行去噪。本发明可以有效去除低剂量锥束CT重建图像的噪声并保留精细的结构信息，同时防止图像过平滑使图像看起来更加自然。此外，本发明提出了使用空间注意力机制引导3D网络在投影域和重建域提升低剂量锥束CT图像的质量。
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公开(公告)号：CN117034837A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310828103.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/373
Abstract: 本发明公开了一种基于分级的放大电路功耗优化方法及系统，属于模拟电路技术领域。包括：S1.通过统计分析得到放大电路的功耗关于输入信号幅值和电压增益的关系。S2.根据放大电路功耗关于输入信号幅值和电压增益的关系，通过设计放大电路最优分级策略，调整放大电路的分级数和每一级放大电路的电压增益，使放大电路总功耗最小。本发明通过统计分析放大电路的功耗关于输入信号幅值和电压增益的关系，根据最优分级策略调整放大电路的分级数和每一级放大电路的电压增益，从而降低放大电路的功耗。
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