一种基于改进灰狼算法的数控切割下料车间调度排产方法

    公开(公告)号:CN110147933B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201910307826.5

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的数控切割下料车间调度排产方法,属于机械加工生产过程中智能优化调度领域,用于求解拥有不同类型切割机的切割车间的调度问题,且部分类型的机器可能不止一台。该方法包括:分析金属板材切割工序中的成本构成,总结板材切割调度问题的约束条件,以总生产成本为目标函数,建立板材在切割车间加工过程中的调度模型和优化目标;提出了一种十进制灰狼算法进行求解,对人工狼的位置进行十进制整数编码,根据问题特点设计了游走和奔袭等智能行为。设计本发明的数控切割下料车间调度排产方法,可以有效解决实际生产问题,缩短下料车间切割生产周期,降低其在制品数量和提高设备利用率。

    一种基于可控纳米裂纹的器件及其制备方法和控制方法

    公开(公告)号:CN108328565B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201810133187.0

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于可控纳米裂纹的器件及其制备方法和控制方法,其中,基于可控纳米裂纹的器件包括铁电材料、金属间合金薄膜和金属电极,所述金属电极包括第一金属电极、第二金属电极和第三金属电极,所述金属间合金薄膜位于铁电材料上方,所述第一金属电极和第二金属电极位于金属间合金薄膜的上方的两端,所述第三金属电极位于铁电材料的上方或者下方。本发明的基于可控纳米裂纹的器件在断开状态下不存在漏点的风险,同时具有非易失性、可重复性、低功耗以及抗疲劳性,此外还具有巨大的开关比以及良好的稳定性,作为存储器具备长期保存数据的能力。

    基于可控纳米裂纹实现的互补电阻开关器件及其控制方法

    公开(公告)号:CN109911838A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910139216.9

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于可控纳米裂纹实现的互补电阻开关器件及其控制方法,其中,互补电阻开关器件包括由上至下依次设置的金属电极、合金薄膜和铁电材料,金属电极与合金薄膜的尺寸相同,金属电极包括对称分布的第一金属电极和第二金属电极,第一金属电极和第二金属电极之间有一条长方形间隙。其控制方法包括:在第一金属电极和第二金属电极上施加循环电压,在间隙两边的合金薄膜上产生裂纹,通过控制循环电压调控裂纹的开闭。

    品字形布局三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN115138991B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202210903713.3

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种适用于品字形布局的三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统,品字形布局三激光头包括位于一号工位的第一激光头和第二激光头以及位于二号工位的第三激光头,其中方法包括:在三激光头切割标记圆后,计算标记圆圆心实际的间距和设计值之间的偏差,得到板材从一号工位到二号工位输送时的固定偏移补偿值,进行固定偏移补偿,获取一号工位和二号工位中设定位置的基准值,实时测量板材开卷过程中一号工位和二号工位中设定位置的纵向坐标值,计算纵向坐标值与基准值之间的偏差,用于进行实时补偿。本发明先进行固有偏移误差补偿再进行开卷过程中的实时补偿,保证激光头实际切割轨迹与设计切割轨迹误差在允许范围内,从而落料成功。

    一种基于偏置遗传算法的矩形智能排样方法及系统

    公开(公告)号:CN114169572B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202111321000.8

    申请日:2021-11-09

    Inventor: 饶运清 罗强

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏置遗传算法的矩形智能排样方法及系统,基于偏置遗传算法对矩形排样在可接受时间内进行优化,找出一个总价值最大的解,相较于通过计算机辅助设计软件进行人工排样的方式,可以提高排样效率,提升排样效果;采用精英保留策略和偏置选择交叉个体策略,能够充分保留和利用良好个体的优秀基因,增大搜索到更好解的可能性;同时为了能够避免收敛过快,增加种群的多样性,对相同适应度值的个数数量进行限制,超过的个体重新随机生成。并且,将偏置遗传算法和变邻域搜索算法结合,在变异过程中应用变邻域搜索算法去搜索更优解,即有利于算法种群向更优的方向进化,也能通过多种邻域结构增加种群基因的多样性,跳出局部解。

    一种基于最佳匹配规则与禁忌搜索的排样优化方法和系统

    公开(公告)号:CN115965131A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211615149.1

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于最佳匹配规则与禁忌搜索的排样优化方法和系统,属于排样优化技术领域。排样过程中存在的后向影响的特性造成顺序上的调整与布局上的调整无法对应,制约了顺序调整的有效性。传统方法未考虑该特性,采取了非必要且复杂的低效操作。本发明在保留最佳匹配规则的定位高效性的基础上,改变了顺序更新的方式,在原有顺序中选择某零件作为布局上保留和改变的分界点,且避开顺序调整上的复杂操作,而仅采取该零件与该零件的后置零件之间的交换操作,通过这种方式保留该零件的前置零件的布局,改变该零件的后置零件的布局,与零件布局更新的方式更契合,避免了传统方法所采取的过多的非必要且低效的复杂操作,提高了搜索效率。

    品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统

    公开(公告)号:CN113909683B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111191696.7

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统,属于工艺路径优化领域。本发明将三头激光切割路径优化问题拆分为三头激光切割协同分区子问题和分区内激光切割路径优化子问题,这两个子问题之间相互影响,相互制约。在对切割区域进行分区后,对分区内的激光切割路径进行优化,通过确定的切割路径可以计算得到切割时间,根据切割时间差再对分区进行调整并重新确定分区内的切割路径,不断迭代后实现三头激光切割的协同分区。在保证激光头不碰到极限的情况下使得三个激光头切割时间基本均衡且对卷料进行循环切割,保证切割效率高。

    基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN115759550A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211030285.4

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明属于结构件优化下料领域,并具体公开了一种基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统,其包括:获取预训练好的孪生神经网络模型;计算目标排样任务A与历史排样任务B中的重复零件个数,得到排样任务重复度;将任务A与任务B中的零件图形输入孪生神经网络模型中,得到形状相似度;通过零件尺寸差异度对形状相似度进行修正,得到零件相似度矩阵;依照最大相似度原则对任务A与任务B中的零件进行配对,根据配对结果计算排样任务相似度;根据排样任务重复度和排样任务相似度,计算排样任务可复用度。本发明方法可检索对于目标排样任务可复用性最高的历史任务,为排样知识的迁移和复用奠定基础,具有较好的实用价值。

    品字形布局三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统

    公开(公告)号:CN115138991A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210903713.3

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种适用于品字形布局的三激光头切割落料线误差动态补偿方法及系统,品字形布局三激光头包括位于一号工位的第一激光头和第二激光头以及位于二号工位的第三激光头,其中方法包括:在三激光头切割标记圆后,计算标记圆圆心实际的间距和设计值之间的偏差,得到板材从一号工位到二号工位输送时的固定偏移补偿值,进行固定偏移补偿,获取一号工位和二号工位中设定位置的基准值,实时测量板材开卷过程中一号工位和二号工位中设定位置的纵向坐标值,计算纵向坐标值与基准值之间的偏差,用于进行实时补偿。本发明先进行固有偏移误差补偿再进行开卷过程中的实时补偿,保证激光头实际切割轨迹与设计切割轨迹误差在允许范围内,从而落料成功。

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