一种低介微波介质陶瓷材料及其LTCC材料

    公开(公告)号:CN110563463A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910927298.3

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明属于微波介质陶瓷技术领域,更具体地,涉及一种低介微波介质陶瓷及其LTCC材料。将化学通式为Ca2RE8Si6O26(RE=Nd,Sm,Er)的化合物用于制备微波介质陶瓷材料,并进一步制备LTCC材料。该陶瓷具有低相对介电常数(εr=13.4~14.0)、优异的品质因数(Q×f=16300~18600GHz)和较宽的烧结温度(1350℃~1400℃),同时该微波介质陶瓷具有负的谐振频率温度系数(-38.1ppm/℃≤τf≤-17.8ppm/℃)。该微波介质陶瓷的烧结温度在添加一定量的烧结助剂CaO-La2O3-B2O3-SiO2玻璃后能降至950℃以下,能作为一种LTCC材料来使用。

    液态物质光谱基线校正定量分析方法

    公开(公告)号:CN103105369A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310035089.0

    申请日:2013-01-30

    Abstract: 本发明属于化学定量分析方法,一种液态物质光谱基线校正定量分析方法。现有技术存在测试时间长、成本高,测试结果误差大的缺点。本发明步骤如下:(1)数据采集:包括选用仪器;设置参数;第一步测试无样本时的光谱数据;第二步放置样本进行测量;(2)光谱基线校正:利用优化约束模型求出线性表示系数;利用线性表示系数得到不含基线的光谱,实现对光谱的校正;(3)建立模型:利用偏最小二乘将已知浓度的样本作为训练样本,得定量分析模型;(4)定量分析:将未知浓度样本送入模型,计算后得到定量分析结果。本发明的优点是:液态物质定量分析不需要复杂的样本预处理;测试成本低;测试速度快,适合在线检测;定量分析结果准确、可靠。

    一种低介微波介质陶瓷材料及其温频特性调控方法

    公开(公告)号:CN112299837A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011175349.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明属于微波介质陶瓷技术领域,公开了一种低介微波介质陶瓷材料及其温频特性调控方法,其中低介微波介质陶瓷材料,其主晶相的化学通式为CaO‑SnO2‑xSiO2‑yGeO2,其中,0≤x≤1.0,0≤y≤1.0,且主晶相为马来石相,该微波介质陶瓷材料为低介微波介质陶瓷材料,相对介电常数εr=10.37~11.7。本发明通过调控Ca:Sn:Si:Ge的摩尔比1:1:x:y,相应得到的微波介质陶瓷材料,能够在避免Ti元素使用的情况下,获得相对介电常数低至10.37~11.7且谐振频率温度系数τf可自调节的低介微波介质陶瓷材料,有效拓宽了低介电常数微波介质陶瓷材料的选择范围。并且,通过调控SiO2、GeO2的比例,利用离子取代,能够调控微波介质陶瓷材料的谐振频率温度系数τf。

    一种低介微波介质陶瓷材料及其LTCC材料

    公开(公告)号:CN110563463B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201910927298.3

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明属于微波介质陶瓷技术领域,更具体地,涉及一种低介微波介质陶瓷及其LTCC材料。将化学通式为Ca2RE8Si6O26(RE=Nd,Sm,Er)的化合物用于制备微波介质陶瓷材料,并进一步制备LTCC材料。该陶瓷具有低相对介电常数(εr=13.4~14.0)、优异的品质因数(Q×f=16300~18600GHz)和较宽的烧结温度(1350℃~1400℃),同时该微波介质陶瓷具有负的谐振频率温度系数(‑38.1ppm/℃≤τf≤‑17.8ppm/℃)。该微波介质陶瓷的烧结温度在添加一定量的烧结助剂CaO‑La2O3‑B2O3‑SiO2玻璃后能降至950℃以下,能作为一种LTCC材料来使用。

    一种红外光谱校正鉴定白酒品质的方法

    公开(公告)号:CN103134767A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310034485.1

    申请日:2013-01-30

    Abstract: 本发明属于白酒品质鉴定方法,一种红外光谱校正鉴定白酒品质的方法。现有技术存在着鉴定结果误差大,测试时间长等缺点。本发明步骤如下:分别测试无样本和白酒样本时的红外光谱:每个样本检测完之后,保存检测数据;将每个样本光谱平均得标准光谱;将标准光谱做非线性映射,把样本光谱看做是非线性映射的线性组合,利用优化算法求解得到线性组合的权重系数,利用权重系数和非线性映射重新表示光谱,得到校正之后的光谱;利用偏最小二乘判别分析建立白酒品质鉴定模型;将白酒品质鉴定模型用于对未知样本进行鉴定,输出鉴定结果。本发明的优点是:提高了定量分析的精度;提高了分类的正确率;消除了信号中的噪声误差。

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