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公开(公告)号：CN104007212A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410282683.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明涉及的一种基于局部相似性匹配的色谱特征提取与分析方法，其特征在于：首先对采集的标准样本的色谱信号进行人工特征波段的选取，然后用选取的特征波段对待分析样本色谱信号进行自适应特征波段匹配、解决色谱峰的非一致漂移，最后利用匹配到的特征峰波段进行相关性分析。对同一种样本色谱信号只需要进行一次人工特征波段选择，对该种样本的待分析色谱特征波段由计算机自适应匹配。该方法匹配速度快、提取的特征为包含特征峰的波段，有较高的鲁棒性，可直接用特征进行统计分析，建模；正确率高。
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公开(公告)号：CN103822897A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410082742.3
申请日：2014-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法。该方法的具体步骤为：利用红外光谱仪采集真酒样本和公安机关查获的假酒样本的红外光谱，分别建立真酒红外光谱库和假酒红外光谱库；利用最小二乘支持向量机分别对前述建立的真酒红外光谱库建立分层次的真酒分类鉴定模型，对前述建立的假酒红外光谱库建立假酒窝点溯源模型；采集待测白酒的红外光谱，利用前述建立的真酒分类鉴定模型和假酒窝点溯源模型对待测白酒的红外光谱进行分类鉴别，通过对结果进行综合分析，实现待测白酒的真伪鉴定及溯源。本发明的优点是：鉴定速度快，鉴定真伪准确性高；将真酒库与假酒库建立的分类鉴别模型结合起来，分析结果更细致。
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公开(公告)号：CN103105369A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310035089.0
申请日：2013-01-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于化学定量分析方法，一种液态物质光谱基线校正定量分析方法。现有技术存在测试时间长、成本高，测试结果误差大的缺点。本发明步骤如下：（1）数据采集：包括选用仪器；设置参数；第一步测试无样本时的光谱数据；第二步放置样本进行测量；（2）光谱基线校正：利用优化约束模型求出线性表示系数；利用线性表示系数得到不含基线的光谱，实现对光谱的校正；（3）建立模型：利用偏最小二乘将已知浓度的样本作为训练样本，得定量分析模型；（4）定量分析：将未知浓度样本送入模型，计算后得到定量分析结果。本发明的优点是：液态物质定量分析不需要复杂的样本预处理；测试成本低；测试速度快，适合在线检测；定量分析结果准确、可靠。
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公开(公告)号：CN103076317A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210594793.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种白酒年份鉴别方法，其包括：S1）测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；S2）将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；S3）测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；S4）将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。本发明不但保证了该方法的科学性、严密性，还提高鉴定结果的精度，降低样品制作复杂度。
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公开(公告)号：CN103645144B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310714301.6
申请日：2013-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于白酒分析方法，利用红外光谱并结合数据处理的一种白酒成分定量分析方法。现有的白酒分析方法缺点是：测试前需要对样本做预处理；测量耗时长；无法现场快速检测；测试价格昂贵。本发明方法步骤如下：选用仪器尼高力Nexus670，衰减全反射附件；安捷伦7890-5975c气质联用仪；设定红外光谱仪参数；检测样本红外光谱；配制成不同浓度的标准工作曲线溶液，得若干组工作曲线；测定样本的色谱；利用工作曲线求出每种物质的含量，将物质的含量信息作为特征记为C=[c1，c2，…，cn]；比对检测结果鉴别真假白酒。本发明的优点是：鉴定正确率高；鉴定速度快；能够对假酒窝点溯源，节省监管部门的人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103134767A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310034485.1
申请日：2013-01-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明属于白酒品质鉴定方法，一种红外光谱校正鉴定白酒品质的方法。现有技术存在着鉴定结果误差大，测试时间长等缺点。本发明步骤如下：分别测试无样本和白酒样本时的红外光谱：每个样本检测完之后，保存检测数据；将每个样本光谱平均得标准光谱；将标准光谱做非线性映射，把样本光谱看做是非线性映射的线性组合，利用优化算法求解得到线性组合的权重系数，利用权重系数和非线性映射重新表示光谱，得到校正之后的光谱；利用偏最小二乘判别分析建立白酒品质鉴定模型；将白酒品质鉴定模型用于对未知样本进行鉴定，输出鉴定结果。本发明的优点是：提高了定量分析的精度；提高了分类的正确率；消除了信号中的噪声误差。
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公开(公告)号：CN104007212B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410282683.4
申请日：2014-06-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N30/86
Abstract: 本发明涉及的一种基于局部相似性匹配的色谱特征峰波段提取与分析方法，其特征在于：首先对采集的标准样本的色谱信号进行人工特征峰波段的选取，然后用选取的特征峰波段对待分析样本色谱信号进行自适应特征峰波段匹配、解决色谱峰的非一致漂移，最后利用匹配到的特征峰波段进行相关性分析。对同一种样本色谱信号只需要进行一次人工特征峰波段选择，对该种样本的待分析色谱特征峰波段由计算机自适应匹配。该方法匹配速度快、提取的特征为包含特征峰的波段，有较高的鲁棒性，可直接用特征进行统计分析，建模；正确率高。
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公开(公告)号：CN105538724A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610075851.1
申请日：2016-02-03
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: B28B1/001
Abstract: 本发明公开了一种用于可流动性原料3D打印的挤出机构，其包括支架以及安装在支架上的电机、蠕动单元和喷头，电机可驱动蠕动单元蠕动，蠕动单元包括设置在支架上的蠕动单元壳体、以及在壳体内的平行间隔设置至少三个滚轮组成的滚轮组，且相邻滚轮的间隙空间内中分别并行设置多个滚子，多根原料软管分别一一对应设置在各间隙空间中并可在滚轮转动而带动滚子滚动过程中被相应间隙空间中的所述滚子挤压，以此方式各原料软管中的原料可被蠕动挤压而输送至喷头。本发明还公开了具有上述挤出机构的打印系统。本发明采用压缩空气、原料罐和多泵头的相互协同能确保打印速度较快时避免断料以及由蠕动泵脉动引起流量不均匀现象，维护清洗方便。
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公开(公告)号：CN103076317B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210594793.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种白酒年份鉴别方法，其包括：S1）测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；S2）将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；S3）测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；S4）将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。本发明不但保证了该方法的科学性、严密性，还提高鉴定结果的精度，降低样品制作复杂度。
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公开(公告)号：CN103868999B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410130613.7
申请日：2014-04-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N30/00
Abstract: 本发明公开了一种利用色谱特征提取对样本进行鉴定的方法。该方法为：利用色谱仪采集样本的色谱信号；采用去噪函数对前述采集的色谱信号进行去噪；对前述去噪后的色谱信息提取色谱特征，所述提取的色谱特征包括曲线盒子特征、峰高、峰宽、峰面积、峰曲率；利用前述提取的色谱特征对样本进行分析鉴定。本发明的优点为：所述色谱特征提取方法中数据量小、运算速度快、正确率高、特征稳定，可直接采用提取的色谱特征进行统计分析和建模。
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