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公开(公告)号：CN103743293B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310753699.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用大型植被区域前视红外制导的参考图制备方法：首先结合植被特征库和数字正射影像图（DOM）对植被区域进行单类分类，然后利用植被区域的形状特性、红外特性以及和其他地物的红外对比特性，对植被区域地标建立的可行性进行分析，根据大气参数模型、植被材质、航迹参数制备植被区域正射红外参考图，再由透视变换，制备植被区域多尺度、多视点红外特征图。本发明有效地解决了在飞行目的地在被遮挡或者缺乏显著性情况下，依据稳定可靠的大型植被区域的红外参考图来进行间接识别定位，为前视红外导航制导提供了有效的导航信息和支撑保障。
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公开(公告)号：CN102201057B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110114567.8
申请日：2011-05-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度空中运动目标检测方法，包括(1)读入待处理的图像序列中的任一帧图像(2)建立目标链表，初始化值为全零(3)对读入的图像降n倍采样率，再利用三个不同尺寸的滤波模板进行多级滤波(4)依次对三个尺寸的滤波模板的滤波结果进行目标特征检测，则将检测到的目标信息添加到目标链表中(5)令n＝n-1，若n＜0，则转步骤(6)，否则转步骤(3)；(6)根据目标链中的目标位置信息，在原始图像中进行标记并显示。本发明通过对原图像进行降采样率以及模板变化的多级滤波，从而使得算法能够对更大尺度变化范围内的目标进行检测，算法从最大尺度开始进行目标检测，逐级定位目标所在的确切尺度，以精确定位不同大小的目标。
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公开(公告)号：CN103090868B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210594861.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法，从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标，并制备出包含所述地标的参考图，以用于目标的间接定位识别，该方法具体包括：从多光谱图像中选择感兴趣类，提取其光谱-空间纹理特征，根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类；在分类基础上，提取完整的感兴趣类，并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类；根据地标材质类型，利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量；将所述红外辐射量映射到灰度值，从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性，可提高基于参考图的匹配识别算法性能。
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公开(公告)号：CN103743293A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310753699.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用大型植被区域前视红外制导的参考图制备方法：首先结合植被特征库和数字正射影像图（DOM）对植被区域进行单类分类，然后利用植被区域的形状特性、红外特性以及和其他地物的红外对比特性，对植被区域地标建立的可行性进行分析，根据大气参数模型、植被材质、航迹参数制备植被区域正射红外参考图，再由透视变换，制备植被区域多尺度、多视点红外特征图。本发明有效地解决了在飞行目的地在被遮挡或者缺乏显著性情况下，依据稳定可靠的大型植被区域的红外参考图来进行间接识别定位，为前视红外导航制导提供了有效的导航信息和支撑保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103090868A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210594861.8
申请日：2012-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法，从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标，并制备出包含所述地标的参考图，以用于目标的间接定位识别，该方法具体包括：从多光谱图像中选择感兴趣类，提取其光谱-空间纹理特征，根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类；在分类基础上，提取完整的感兴趣类，并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类；根据地标材质类型，利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量；将所述红外辐射量映射到灰度值，从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性，可提高基于参考图的匹配识别算法性能。
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公开(公告)号：CN103134789B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210475610.8
申请日：2012-11-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Laplacian-Markov场的光谱恢复方法，具体为：对离散化的光谱进行归一化处理得到归一化后光谱强度；计算归一化后光谱强度的一阶导数；计算归一化后的每一个光谱点fi的邻域标准差，从中找出最大标准差和最小标准差，构建基于最大标准差和最小标准差的加权矩阵；利用Laplacian-Markov场、反卷积和分裂Bregman迭代法求解拉曼光谱。本发明在强度变化平缓地方抑制噪声，在强度变化剧烈的地方采取较弱的约束保存好光谱的细节，达到恢复分辨率和噪声抑制能力的平衡，引进分裂Bregman迭代法克服了常规梯度下降方法的不可微问题，为拉曼光谱在质量检测和材料分析等方面的应用中提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN103134789A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210475610.8
申请日：2012-11-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Laplacian-Markov场的光谱恢复方法，具体为：对离散化的光谱进行归一化处理得到归一化后光谱强度；计算归一化后光谱强度的一阶导数；计算归一化后的每一个光谱点fi的邻域标准差，从中找出最大标准差和最小标准差，构建基于最大标准差和最小标准差的加权矩阵；利用Laplacian-Markov场、反卷积和分裂Bregman迭代法求解拉曼光谱。本发明在强度变化平缓地方抑制噪声，在强度变化剧烈的地方采取较弱的约束保存好光谱的细节，达到恢复分辨率和噪声抑制能力的平衡，引进分裂Bregman迭代法克服了常规梯度下降方法的不可微问题，为拉曼光谱在质量检测和材料分析等方面的应用中提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN102201057A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110114567.8
申请日：2011-05-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度空中运动目标检测方法，包括(1)读入待处理的图像序列中的任一帧图像(2)建立目标链表，初始化值为全零(3)对读入的图像降n倍采样率，再利用三个不同尺寸的滤波模板进行多级滤波(4)依次对三个尺寸的滤波模板的滤波结果进行目标特征检测，则将检测到的目标信息添加到目标链表中(5)令n＝n-1，若n＜0，则转步骤(6)，否则转步骤(3)；(6)根据目标链中的目标位置信息，在原始图像中进行标记并显示。本发明通过对原图像进行降采样率以及模板变化的多级滤波，从而使得算法能够对更大尺度变化范围内的目标进行检测，算法从最大尺度开始进行目标检测，逐级定位目标所在的确切尺度，以精确定位不同大小的目标。
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公开(公告)号：CN218129552U
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202221425831.X
申请日：2022-06-08
Inventor： 李姣
IPC: A61M25/10
Abstract: 本实用新型公开了一种具有防倒流功能的导尿管，包括导尿管本体，导尿管本体的一端为导尿端，另一端为接口端，导尿管本体的导尿端设有导尿孔，接口端设有导尿接口，导尿管本体的内部设有导尿通道，导尿接口通过导尿通道与导尿孔连通，导尿通道内设有防倒流件，防倒流件包括固定支架、挡环、弹簧和挡板，固定支架和挡环固定在导尿通道的内壁上，弹簧的一端与固定支架的中部连接，另一端与挡板的中部连接，挡板位于固定支架靠近导尿管本体接口端的一侧，挡环位于固定支架和挡板之间，且挡板的直径略大于挡环的内径。本实用新型通过设置防倒流件能够防止尿液倒流，通过在导尿管上设置刻度，解决了护理人员为患者进行导尿后留置过深或过浅的问题。
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