一种利用多光谱图像分类的典型地物参考图的制备方法

    公开(公告)号:CN103090868A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201210594861.8

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法,从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标,并制备出包含所述地标的参考图,以用于目标的间接定位识别,该方法具体包括:从多光谱图像中选择感兴趣类,提取其光谱-空间纹理特征,根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类;在分类基础上,提取完整的感兴趣类,并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类;根据地标材质类型,利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量;将所述红外辐射量映射到灰度值,从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性,可提高基于参考图的匹配识别算法性能。

    一种热态物体在线检测系统

    公开(公告)号:CN101726258A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200910273179.7

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种热态物体在线检测系统,二个CCD相机,DLP投影仪,二个带通滤光器,图像采集卡,计算机和支架;CCD相机与DLP投影仪固定在同一块金属板上,滤光片分别安置于CCD相机的前面,CCD相机的光心轴与DLP投影仪的光心轴夹角在20至60度之间,金属板上采用外壳封装,金属板下面由支架支撑;DLP投影仪向红热状态的被测物体投影蓝色的正弦光栅,由二个CCD相机同步采集由被测物体反射的已变形的蓝色正弦光栅,拍摄的正弦光栅图像经图像采集卡传送给计算机进行数据处理,得到被测物体的三维数据。本发明结合结构光测量技术的优势,精确测量工件局部范围内复杂曲面的密集点云数据,该系统可以对处于高温条件下的物体进行快速、精确的在线测量,获得其表面的三维数据。

    一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法

    公开(公告)号:CN103150705B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201210525435.9

    申请日:2012-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法,步骤为:①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像g,图像大小为M*N,作为观测图像;②对气动光学模糊图像g进行校正增强,得到的初始校正图像③对初始校正图像进行分割,找出感兴趣的区域m为感兴趣区域的数目;④对感兴趣的区域再依次进行恢复增强,得到新校正图像⑤将得到的新校正图像拼接到其在初始校正图像的相应位置。本发明构造了边校正、边检测,校正与检测互动的处理流程,由开始全图,约束到若干感兴趣区域,保证校正的实时性、智能化和有效性,实现了空间自适应的弱小目标图像恢复校正。

    一种利用多光谱图像分类的典型地物参考图的制备方法

    公开(公告)号:CN103090868B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201210594861.8

    申请日:2012-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种利用多光谱图像分类进行典型地物参考图制备的方法,从多光谱图像提取出感兴趣类作为地标,并制备出包含所述地标的参考图,以用于目标的间接定位识别,该方法具体包括:从多光谱图像中选择感兴趣类,提取其光谱-空间纹理特征,根据提取的光谱-空间纹理特征对多光谱图像进行分类;在分类基础上,提取完整的感兴趣类,并依据地标选取准则选择用作地标的感兴趣类;根据地标材质类型,利用红外辐射公式计算出地标在大气参数条件下的红外辐射量;将所述红外辐射量映射到灰度值,从而制备出包含地标形状及其灰度、背景灰度的参考图。本发明的方法具有较高的准确性和自动性,可提高基于参考图的匹配识别算法性能。

    一种热态物体在线检测系统

    公开(公告)号:CN101726258B

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN200910273179.7

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种热态物体在线检测系统,二个CCD相机,DLP投影仪,二个带通滤光器,图像采集卡,计算机和支架;CCD相机与DLP投影仪固定在同一块金属板上,滤光片分别安置于CCD相机的前面,CCD相机的光心轴与DLP投影仪的光心轴夹角在20至60度之间,金属板上采用外壳封装,金属板下面由支架支撑;DLP投影仪向红热状态的被测物体投影蓝色的正弦光栅,由二个CCD相机同步采集由被测物体反射的已变形的蓝色正弦光栅,拍摄的正弦光栅图像经图像采集卡传送给计算机进行数据处理,得到被测物体的三维数据。本发明结合结构光测量技术的优势,精确测量工件局部范围内复杂曲面的密集点云数据,该系统可以对处于高温条件下的物体进行快速、精确的在线测量,获得其表面的三维数据。

    一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法

    公开(公告)号:CN103150705A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201210525435.9

    申请日:2012-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法,步骤为:①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像g,图像大小为M*N,作为观测图像;②对气动光学模糊图像g进行校正增强,得到的初始校正图像③对初始校正图像进行分割,找出感兴趣的区域m为感兴趣区域的数目;④对感兴趣的区域再依次进行恢复增强,得到新校正图像⑤将得到的新校正图像拼接到其在初始校正图像的相应位置。本发明构造了边校正、边检测,校正与检测互动的处理流程,由开始全图,约束到若干感兴趣区域,保证校正的实时性、智能化和有效性,实现了空间自适应的弱小目标图像恢复校正。

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