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公开(公告)号：CN102359788A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110266278.X
申请日：2011-09-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于平台惯姿参数的序列图像目标递推识别方法，该方法在初始全图捕获结果的基础上，利用成像姿态参数对序列图像中目标点像素坐标进行递推预测，并结合局部检测识别的方法进行精确定位，缩小了序列图像目标识别过程中搜索范围，抑制背景图像对目标检测识别的干扰，减少了目标识别定位计算时间，有效的提高了目标识别的可靠性和定位精度，为动平台成像精确导航提供可靠、高效的目标识别策略。
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公开(公告)号：CN102201057B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110114567.8
申请日：2011-05-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度空中运动目标检测方法，包括(1)读入待处理的图像序列中的任一帧图像(2)建立目标链表，初始化值为全零(3)对读入的图像降n倍采样率，再利用三个不同尺寸的滤波模板进行多级滤波(4)依次对三个尺寸的滤波模板的滤波结果进行目标特征检测，则将检测到的目标信息添加到目标链表中(5)令n＝n-1，若n＜0，则转步骤(6)，否则转步骤(3)；(6)根据目标链中的目标位置信息，在原始图像中进行标记并显示。本发明通过对原图像进行降采样率以及模板变化的多级滤波，从而使得算法能够对更大尺度变化范围内的目标进行检测，算法从最大尺度开始进行目标检测，逐级定位目标所在的确切尺度，以精确定位不同大小的目标。
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公开(公告)号：CN102201057A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110114567.8
申请日：2011-05-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度空中运动目标检测方法，包括(1)读入待处理的图像序列中的任一帧图像(2)建立目标链表，初始化值为全零(3)对读入的图像降n倍采样率，再利用三个不同尺寸的滤波模板进行多级滤波(4)依次对三个尺寸的滤波模板的滤波结果进行目标特征检测，则将检测到的目标信息添加到目标链表中(5)令n＝n-1，若n＜0，则转步骤(6)，否则转步骤(3)；(6)根据目标链中的目标位置信息，在原始图像中进行标记并显示。本发明通过对原图像进行降采样率以及模板变化的多级滤波，从而使得算法能够对更大尺度变化范围内的目标进行检测，算法从最大尺度开始进行目标检测，逐级定位目标所在的确切尺度，以精确定位不同大小的目标。
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公开(公告)号：CN102359788B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110266278.X
申请日：2011-09-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于平台惯姿参数的序列图像目标递推识别方法，该方法在初始全图捕获结果的基础上，利用成像姿态参数对序列图像中目标点像素坐标进行递推预测，并结合局部检测识别的方法进行精确定位，缩小了序列图像目标识别过程中搜索范围，抑制背景图像对目标检测识别的干扰，减少了目标识别定位计算时间，有效的提高了目标识别的可靠性和定位精度，为动平台成像精确导航提供可靠、高效的目标识别策略。
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