一种真菌样本显微成像及智能识别系统及方法

    公开(公告)号:CN110793946A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201810863813.1

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种真菌样本显微成像及智能识别系统及方法,所述系统包括:显微成像装置、三维移动控制平台及终端;显微成像装置,用于提供显微成像的照明光源并探测待测样本发出的荧光信号,以获取待测样本的真菌显微图像;三维移动控制平台,用于搭载待测样本运动,以实现自动调焦和扫描成像的功能;述终端,用于控制显微成像装置和三维移动控制平台协同工作,并从显微成像装置获取真菌显微图像,并对真菌显微图像进行分析,描绘出真菌显微图像中的菌丝结构轮廓。本发明提供了人工控制平移台运动及拍摄图像的功能,可帮助检验人员对特定区域进行查看,可减少“误报”、“漏报”情况发生,保证检验的准确性。

    一种乳腺癌病理切片的自动分类系统

    公开(公告)号:CN110738637B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910886249.X

    申请日:2019-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌病理切片的自动分类方法及系统,方法包括构建深度语义分割网络对病理组织切片进行语义分割,得到病变区域;根据得到病变区域,构建形态特征集;构建基于形态特征集的病理组织切片分类模型;对病人的n张病理组织切片应用上述分类模型进行分类,根据n张切片的分类结果计算病人的pN分期。本发明提供了的乳腺癌病理切片的自动分类方法能自动预测病人淋巴转移的pN分期,这相比现有方法仅仅只是分割切片内病变区域更加切合医生对智能诊断系统的需求,推进了现有智能诊断方法和系统的研究与落地。

    一种无像差的激光扫描方法及系统

    公开(公告)号:CN114185168B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202111305532.2

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种无像差的激光扫描方法及系统,属于光学领域。包括:预处理阶段,将扫描轨迹切片为N个同心的圆轨迹,N为正整数;每个圆轨迹上都任取一点作为扫描起始点;获得每个扫描起始点对应的像差校正数据;扫描阶段,步骤S1,产生激光束;步骤S2,选定一个未扫描的圆轨迹作为待扫描圆轨迹,控制激光束的偏转角,使其聚焦在待扫描圆轨迹的扫描起始点上,并设置与该扫描起始点对应的像差校正数据,使该激光束从该扫描起始点开始沿着该圆轨迹旋转一周,在扫描过程中,光束自转角速度与环形扫描角速度一致;步骤S3,重复步骤S3,直到N个圆轨迹都扫描完成。本发明在缩短像差校正时间的基础上,实现了高速大范围无像差扫描。

    一种用于固定眼球的接口单元

    公开(公告)号:CN114848292A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210407949.8

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种用于固定眼球的接口单元,属于视力矫正外科手术设备技术领域,包括:通过负压固定眼球的接口主体和具有折光作用的透明体;接口主体与角膜非手术区域接触,透明体与角膜手术区域接触;接口主体的底部与角膜接触区域为环形曲面,环形曲面在视轴方向上的投影为椭圆环,椭圆环的长轴方向为患者头部左右摇摆方向;环形曲面上方设置环形凹槽,环形凹槽中设置多个支撑结构,负压通过多个支撑结构作用于角膜以将角膜固定于透明体下表面;环形凹槽上方设置环形平台,用于放置透明体。尽可能使患者舒适的情况下降低手术因积水影响激光加工的风险、降低激光扫描加工的难度、降低手术过程中出现负压脱吸附现象的可能性。

    一种个性化屈光手术装置

    公开(公告)号:CN114522020A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210156806.4

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种个性化屈光手术装置,首先根据患者角膜光学区各节点空间坐标,采用Zernike多项式对角膜前表面进行面形拟合,并根据矫正要求调整Zernike多项式对应项的系数,输出矫正后的目标面形;根据目标面形,确定初始激光切削深度,并作为当前激光切削深度;将术前角膜三维模型减去当前激光切削深度对应的激光加工区域,得到术后角膜三维模型;对所述术后角膜三维模型进行有限元分析,并采用Zernike多项式拟合角膜前表面的术后面形;通过比较术后面形与目标面形的偏差大小,确定最终激光切削深度。如此,本发明通过将角膜生物力学性能的影响与加工参数进行耦合,能够更真实的模拟角膜的屈光手术过程,术后像差小、视觉质量高。

    一种用于确定视力矫正外科手术治疗区域的系统

    公开(公告)号:CN113995526A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111444434.7

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于确定视力矫正外科手术治疗区域的系统,属于视力矫正外科手术技术领域。首先生成患者眼球模型以及初始治疗区域;将当前治疗区域应用于患者眼球模型,通过仿真评估视觉质量,若满足预设要求,则接受当前治疗区域;否则按预设优化趋势依次逐个调整当前治疗区域的第一项至最后一项系数,继续评估视觉质量,当视觉质量没有改善时,按预设优化趋势的反方向调整当前治疗区域的第一项至最后一项系数;若将调整后的治疗区域应用于患者眼球模型,视觉质量仍没有改善,则在当前治疗区域的基础上添加高次项,继续评估视觉质量。如此,能够为患者提供最佳的治疗效果,尤其适用于一些高度近视患者和圆锥角膜患者。

    一种光控制装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109343320B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201811281627.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种光控制装置,属于光控制领域和全息成像领域,该装置包括:光调制模块及色散补偿模块;所述光调制模块,用于对入射光场进行调制得到目标衍射光场;所述色散补偿模块,用于对所述目标衍射光场进行色散补偿,以使所述目标衍射光场中不同波长光场的空间位置分布相同,或者,所述目标衍射光场中不同波长光场的空间角分布相同。本发明利用光调制器构成数字全息图,控制其衍射场,从而得到灵活的光控制手段,然后利用色散补偿模块解决了全息图的色散补偿,克服了现有色散补偿技术仅针对光栅色散进行补偿的局限性。

    一种纸纹识别方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111680549A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010348238.9

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种纸纹识别方法,包括以下步骤:S1.在透射光源条件下,拍摄参考纸质文件和待识别纸质文件的内部纤维微米精度的显微图像,分别作为参考纸纹图像和待识别纸纹图像;S2.提取所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像的特征点进行匹配,生成特征点匹配对;S3.根据特征点匹配对估计所述参考纸纹图像和所述待识别纸纹图像之间的变换矩阵,分别获取所述参考纸纹图像与所述待识别纸纹图像的感兴趣区域;S4.分别增强所述感兴趣区域的纤维纹理;S5.根据增强后的纹理结构衡量相似性,输出识别结果。本方法不仅能够对抗纸纹采集过程中光照变化或者人为以及设备操作偏差造成的纸纹图像的平移、旋转、缩放,还能对抗纸张表面出现赃物等异常情形。

    一种神经元重建结果匹配方法

    公开(公告)号:CN107957865B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201711174121.8

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种神经元重建结果匹配方法,具体包括如下步骤:(1)导入多个数字化树型神经元重建文件,并获取对应的多个骨架点集合;(2)根据目标神经元的特性,构建多维哈希容器;(3)根据步骤(2)所构建的多维哈希容器,为步骤(1)导入的每一个数字化树型神经元重建文件创建一个多维哈希容器,并将每一个神经元骨架点集合保存到对应的多维哈希容器中;(4)根据步骤(3)所创建的多维哈希容器,对每两个多维哈希容器内的元素进行搜索匹配,输出匹配结果。本发明可在不消耗大量存储空间的情况下快速定位神经元重建结果匹配的一致点和差异点,并且适用于大规模神经元重建结果的匹配以及任何具有管状结构的图像匹配。

    基于卷积神经网络的真菌显微图像分割检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110796661A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201810866451.1

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的真菌显微图像分割检测方法及系统,包括:将若干真菌显微图像分为正样本与负样本,同时对正样本中的菌丝进行标记得到标记后的正样本;将未标记的负样本和标记后的正样本进行切片和样本增强操作,生成可供进行深度学习的训练数据集;构建深度卷积神经网络模型,读取训练数据集生成用于分割检测的分割模型,以采用分割模型识别待检测真菌显微图像中的致病相和非致病相后,用热值图表示全局的真菌显微图像,并且将致病相结构在待检测真菌显微图像中的轮廓描绘出来。通过本发明不仅对真菌显微图像进行分类,而且能够将致病相的菌丝结构从图像中分割并精准定位。

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