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公开(公告)号：CN118629037A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410750099.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多实例学习的免疫细胞图像分割方法和系统，包含：(1)细胞计数回归网络模块：用于预测免疫组化染色细胞图像上的阳性细胞数量；(2)超像素实例分类器：通过在图像上滑窗获取实例，对分类器进行训练后预测整张图像上的实例分类概率进而获得超像素水平的粗略分割掩码；(3)像素级分割网络模块：以细化后的掩码作为监督伪标签，获取整张图像的分割掩码，并基于密度‑峰值聚类算法从掩码中生成细胞定位点。本发明以阳性免疫细胞为识别单位，以阳性细胞计数为监督标签，在免疫组化染色的细胞图像上利用卷积神经网络构建细胞计数网络、实例分类器和分割网络，是一种集细胞计数、分割、定位于一体的免疫量化分析方法。
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公开(公告)号：CN110738637B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910886249.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌病理切片的自动分类方法及系统，方法包括构建深度语义分割网络对病理组织切片进行语义分割，得到病变区域；根据得到病变区域，构建形态特征集；构建基于形态特征集的病理组织切片分类模型；对病人的n张病理组织切片应用上述分类模型进行分类，根据n张切片的分类结果计算病人的pN分期。本发明提供了的乳腺癌病理切片的自动分类方法能自动预测病人淋巴转移的pN分期，这相比现有方法仅仅只是分割切片内病变区域更加切合医生对智能诊断系统的需求，推进了现有智能诊断方法和系统的研究与落地。
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公开(公告)号：CN106866876B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710209321.6
申请日：2017-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: C08F220/30 , C08F220/18 , C08F222/14 , G01N1/30
Abstract: 本发明公开了一种光透明化生物组织的包埋剂及其包埋方法。包埋剂为高折射率丙烯酸酯树脂，包括A、B两个组分；A组分包括按重量份计，90至100份的丙烯酸酯树脂单体、0至10份的二丙烯酸酯交联剂；B组分包括按重量份计，少于或等于10份的烯基聚合引发剂；A组分和B组分的重量配比在90:10至999:1之间。采用本发明的包埋剂包埋生物组织，生物组织的光透明化程度高，方法简单易操作，内源性荧光蛋白和外源性荧光染料的荧光保持效果好，包埋成功率高，可以应用光片荧光显微镜和宽场荧光显微镜，还可潜在的应用于电子显微镜。
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公开(公告)号：CN117643528A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311462254.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光能量的调控方法及系统。一种激光能量的调控方法包括：获取当前时刻的激光光束作用在加工物品上加工点产生的实际超声波信号强度；获取作用在该加工点的激光光束达到加工阈值能量时产生的目标超声波信号强度；根据实际超声波信号强度和目标超声波信号强度所对应的激光光束的能量，计算得到当前时刻的激光光束的能量调节比例；实时反馈调节下一时刻的激光光束的能量，以使下一时刻的激光光束的能量达到该加工点的加工阈值能量。根据加工点的阈值实时调整加工激光能量，使加工激光能量一直被调整到角膜的当前加工点的阈值能量，从而实现高精度激光加工。
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公开(公告)号：CN106556582A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610926149.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6486
Abstract: 本发明公开了一种快速透明化生物组织的方法，通过采用强极性非质子溶剂进行去脂化，强极性非质子溶剂为甲基丙烯酸甲酯、六甲基磷酰三胺、N‑甲基吡咯烷酮、1,3‑二甲基‑2‑咪唑啉酮、1,4‑二氧六环或2,5‑二甲基呋喃，然后选择特定的折射率匹配试剂中进行透明化处理，折射率匹配试剂的折射率在1.52～1.59之间，实现了生物组织的快速透明化，脱脂化和透明化处理一共仅需18个小时即可实现鼠脑组织的高度透明化，不仅能够实现脑组织透明化，而且可以将各个器官透明化，可以很好的保持生物组织的原始形貌，透明化程度及可重复率高，荧光保持效果好，胞体和神经纤维的荧光信号都较强，应用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106198170A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610503904.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N1/36
CPC classification number: G01N1/36
Abstract: 本发明涉及一种生物组织包埋剂及其包埋方法。所述包埋剂包括A、B两个组分；所述A组分包括按重量份计，60至80份的环氧乙烯基树脂、10至20份的二甲基丙烯酸酯和0至10份的脂肪族二胺；所述B组分包括按重量份计，少于或等于10份的开环引发剂，还包括少于或等于10份的偶氮类引发剂和少于或等于10份的低温引发剂中的至少一种；所述A组分和B组分的重量配比在90:10至999:1之间。所述包埋方法应用所述包埋剂包埋。本发明包埋硬度高，透光率高，收缩率小，方法简单易操作，聚合温度低，内源性荧光蛋白和外源性荧光染料的荧光保持效果好，包埋成功率高。
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公开(公告)号：CN119257837A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411272237.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 华中科技大学 , 飞光视觉科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明属于激光控制相关技术领域，其公开了一种适用于眼科手术的超快激光扫描系统，包括激光源、光路调节结构和眼球固定结构，光路调节结构包括扫描器；所述扫描器包括：延公共轴心依次排放的第一至第四光楔棱镜，所述公共轴心的方向与所述扫描器的入射光中心轴方向相同，第一光楔棱镜和第二光楔棱镜用于调节扫描直径，第三光楔棱镜和第四光楔棱镜用于调节扫描轨迹图案。本发明结合两组光楔棱镜，调节各光楔棱镜，既能够快速进行激光扫描，且能够灵活调节扫描轨迹的直径以及扫描图案，提高了手术的安全性。
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公开(公告)号：CN118795662A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411159790.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 华中科技大学 , 飞光视觉科技(南京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光旋转扫描系统的误差补偿装置及方法，属于光学技术领域。包括光束处理单元、旋转扫描单元、误差补偿单元、扫描轨迹探测单元以及分别与各单元相连的控制单元；旋转扫描单元用于将经过光束处理单元的激光光束进行环形扫描；误差补偿单元用于产生补偿矢量圆，实时补偿所述旋转扫描单元的角度误差；扫描轨迹探测单元对出射光进行聚焦，形成聚焦光斑，并在待加工工件的加工平面进行探测，获取激光扫描轨迹；所述控制单元用于同步旋转扫描单元和误差补偿单元。本发明通过分析旋转扫描系统中扫描器的制造、安装角度误差的影响，提出了一种高精度、高灵活度的激光旋转扫描系统的误差补偿装置及方法。
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公开(公告)号：CN116645326A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310434179.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种腺细胞检测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法包括：获取训练完备的极性注意力机制网络检测模型，所述极性注意力机制网络检测模型包括目标检测模型和极性注意力模型；获取待检测宫颈局部细胞图像，基于所述极性注意力机制网络检测模型对所述宫颈局部细胞图像进行检测得到腺细胞检测结果。本发明通过基于腺细胞的结构提出一种极性注意力模型，通过所述极性注意力模型提高了模型检测的准确性，解决了因为腺细胞结构复杂，在实际的检测过程中导致特征提取的过程中难以达到医学辅助诊断所要求的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN111524550B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010346096.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于神经细胞分类领域，公开了一种整合脑神经元单细胞形态和单细胞转录组信息的方法，是先对新鲜大脑目标脑区的神经元进行单细胞转录组分析，确定代表这些神经元细胞类型的独有标签基因；然后，对同种属、同性别、且同年龄大脑内相同目标脑区的神经元进行荧光标记并断层成像，得到各个脑片，获取这些神经元的单细胞形态；最后，取含有这些神经元胞体的脑片，通过标签基因原位杂交的介导，实现这些神经元单细胞形态和单细胞转录组信息的间接整合。本发明采用新思路，通过间接整合的流程设计，方法更加简单方便，为神经元细胞类型精准普查等，提供了重要的方法和技术支撑。
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