公开(公告)号：CN117898710B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410307860.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 黄剑 ,  李安东 ,  茹宏格 ,  陈欣星 ,  肖喜玲 ,  杨朝辉 ,  张妍昭 ,  韩瑞

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/22 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于手指肌动信号的手部异常运动确定装置，属于康复医疗领域，该装置采用LSTM模型对至少一根手指的位置和速度信息进行分类识别以获取对患者的手部运动状态的分类结果，并基于分类结果设计一种可以实时定量的指标评估患者手指进入异常运动模式的程度，能够将康复师的主观判断进行量化，从而为康复师提供诊疗参考，同时也易于也易于患者在进行康复训练时进行自主评估。进一步地，该装置通过对将结合不确定性对LSTM模型的分类结果进行后处理能够在提升分类精度的同时保证对患者手部抓握运动状态分类在时间上的连续性。

公开(公告)号：CN117898710A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410307860.3

申请日：2024-03-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 黄剑 ,  李安东 ,  茹宏格 ,  陈欣星 ,  肖喜玲 ,  杨朝辉 ,  张妍昭 ,  韩瑞

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/22 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于手指肌动信号的手部异常运动确定装置，属于康复医疗领域，该装置采用LSTM模型对至少一根手指的位置和速度信息进行分类识别以获取对患者的手部运动状态的分类结果，并基于分类结果设计一种可以实时定量的指标评估患者手指进入异常运动模式的程度，能够将康复师的主观判断进行量化，从而为康复师提供诊疗参考，同时也易于也易于患者在进行康复训练时进行自主评估。进一步地，该装置通过对将结合不确定性对LSTM模型的分类结果进行后处理能够在提升分类精度的同时保证对患者手部抓握运动状态分类在时间上的连续性。