公开(公告)号：CN118692953A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410694310.1

申请日：2024-05-30

Applicant: 华中科技大学 ,  上海精测半导体技术有限公司

Inventor： 汤自荣 ,  王雪松 ,  孙勇 ,  张丽君 ,  闵菁 ,  王中昱 ,  陈修国 ,  刘世元 ,  董诗浩

IPC: H01L21/67 ,  H01J37/317 ,  H01J37/244 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于晶片工艺参数提取相关技术领域，其公开了一种光调制光学反射率晶片中离子注入工艺参数的提取方法及系统，方法包括：对光调制光学反射率的晶片样本进行载流子照明实验，获得不同离子注入工艺参数下的功率曲线；构建多任务神经网络模型，所述多任务神经网络模型包括M个前馈网络以及N个对M个前馈网络进行集成的门控网络；以所述功率曲线为输入，以对应的工艺参数为输出，对所述多任务神经网络模型进行训练；将待测晶片样本的功率曲线输入训练完成的多任务神经网络模型获得对应的工艺参数。本申请可以实现晶片的注入工艺参数的精确提取。

公开(公告)号：CN119294230A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411301266.X

申请日：2024-09-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 彭义兵 ,  陈烨林 ,  张丽君 ,  王敏瑞 ,  王睿哲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/096 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明提供了一种激光诱导着色温度场预测方法、装置、设备及介质，属于激光打标着色技术领域，其方法包括：构建激光诱导着色的光热响应物理模型；构建以时间、空间位置为输入，温度为输出的神经网络模型，并基于所述光热响应物理模型构建所述神经网络模型的损失函数，基于所述损失函数和训练集对所述神经网络模型进行迭代优化，获得内嵌物理信息的温度预测模型；获取激光诱导着色工艺在目标工艺参数组合下的目标时间和目标空间位置，基于所述目标时间、所述目标空间位置以及所述内嵌物理信息的温度预测模型确定所述目标工艺参数组合下的预测温度场。本发明将光热响应物理模型作为先验知识，提高了预测温度场的确定效率和精度。

公开(公告)号：CN118013381A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410111191.2

申请日：2024-01-26

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 彭义兵 ,  张丽君 ,  吴泓晋 ,  陈烨林

IPC: G06F18/2411 ,  G06F16/36 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于机械零件加工工艺规划领域，具体涉及一种工艺规划中工艺步骤推荐模型的构建方法及其应用，包括：确定实体种类以及实体间的关系种类，采集各实体种类对应的数据，以构建工艺过程知识图谱并训练图谱中每个实体的嵌入；采用深度强化学习方式，训练策略网络，得到工艺步骤推荐模型；训练样本的生成方式为：对已选择各工序步骤在图谱中对应实体的嵌入进行聚合得到上下文信息嵌入；从该嵌入中提取对待推荐工序步骤有指向作用的特征，作为潜在关系嵌入；将上下文信息嵌入和潜在关系嵌入融合作为知识状态向量；根据当前已选择各工序步骤之间的位次信息生成顺次偏好状态向量；将两种向量融合，作为一个训练样本。本发明能提高工艺规划的准确性。

公开(公告)号：CN117351099A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311364501.3

申请日：2023-10-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 彭义兵 ,  陈烨林 ,  吴泓晋 ,  汤旭 ,  雷若山 ,  张丽君

IPC: G06T7/90

Abstract: 本发明属于激光打标颜色提取领域，并具体公开了一种激光打标试样色块主色提取方法及系统，其包括：S1拍摄激光打标试样，获取待处理图像；S2初始化八叉树，将图像中像素的RGB值插入到八叉树各节点中；S3对八叉树上的各节点进行划分，当叶子节点数量大于数量阈值时，对八叉树进行剪枝；对每个节点进行划分时：根据节点中像素的RGB值，分别构建直方图，并分别选择像素数量占比最大的RGB值作为待选阈值，选取信息增益最大的为分割阈值；根据分割阈值将节点划分为两部分；S4重复S3直至达到迭代次数；S5将八叉树上所有叶子节点中像素的RGB值求平均，得到试样色块主色。本发明可提高激光打标试样色块主色提取的精度和效率。

公开(公告)号：CN118585784A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410724292.7

申请日：2024-06-05

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 彭义兵 ,  张丽君 ,  陈烨林 ,  王敏瑞 ,  王睿哲

IPC: G06F18/2113 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种零件工艺规划模型生成方法、装置及零件工艺规划方法，属于工艺规划技术领域，该方法包括：构建包含零件制造特征信息和加工基准信息的有向基准邻接图；基于图编码器生成有向基准邻接图中各节点的节点嵌入向量；基于图编码器将节点嵌入向量馈送到多层感知机中进行聚合，得到图嵌入向量；将图嵌入向量和节点嵌入向量输入到带注意力机制的图解码器中进行解码，得到工艺步骤标签序列；基于工艺步骤标签序列确定的损失函数值进行反向传播，以训练图编码器和图解码器得到零件工艺规划模型。本发明通过图编码器和图解码器训练得到的零件工艺规划模型，可以解决现有的零件工艺规划模型生成方法生成的工艺规划结果不准确的问题。