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公开(公告)号:CN113485118A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110854676.7
申请日:2021-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Nadam改进FUNLMS算法的ANC优化控制方法,包括如下步骤:根据控制对象的特征,对主动控制器件的位置和数量进行配置;搭建与所述控制对象匹配的FUNLMS控制算法系统,并基于Nadam方法实现优化;对次级通道进行离线辨识,获取模拟次级通道的系数加权矩阵;采集所述控制对象工作状态的噪声信号,处理传感器拾振数据,作为ANC系统的参考信号;通过MATLAB‑COMSOL联合仿真,进行模拟运行,验证控制效果。本发明所述方法通过基于振动模态的作动器和传感器配置,实现了复杂结构的主动控制最优控制点选择;改善了在面对以中低频噪声为主的噪声环境下的ANC系统收敛速率慢的情况,并有效提升了ANC系统的降噪性能及主、次级通道建模的收敛速率和精度。
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公开(公告)号:CN114065402B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202111411859.8
申请日:2021-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了基于HSSA‑BPNN模型的车辆全态声品质预报方法,利用传感器提供卡车驾驶工况数据,通过多软件联合分析获取驾驶室噪声信息,并根据区间化数据处理的方法,基于混合麻雀算法改进反向传播神经网络算法,建立可听声范围内噪声预测模型,通过数值计算的方法,实现了预报新能源汽车尤其是卡车驾驶室内的噪声和客观声品质的功能。本发明解决了汽车的噪声源不确定且传递路径众多,而新能源汽车由于能源系统复杂,使得驾驶室内的噪声预报和评价十分困难的问题,完善了新能源汽车体验舒适度的评价方法。
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公开(公告)号:CN116758886A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310469827.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 华中科技大学 , 法雷奥汽车空调湖北有限公司
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种复合声子晶体机构及隔声频段调控方法,机构包括复合声子晶体单胞,复合声子晶体单胞包括基材、散射体和振子,散射体为圆柱形金属材质,内嵌于基材的中部,振子为圆柱形,设置于散射体的四周;方法包括选用材料参数和几何参数已知的基材、散射体和振子,建立基板的新弯曲振动方程,根据经典层合板理论,得到振子以及与振子底部同面积基材的密度、弯曲刚度的等效,通过等效介质法,得到振子和基材的等效密度和等效弯曲刚度,通过改进的平面波展开法,结合新弯曲振动方程,求出复合声子晶体的带隙,调节已知的材料参数和几何参数,使得复合声子晶体的带隙与目标隔声频段的一致;本发明的带隙宽,有效实现了在中低频段的隔声效果。
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公开(公告)号:CN114065402A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111411859.8
申请日:2021-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了基于HSSA‑BPNN模型的车辆全态声品质预报方法,利用传感器提供卡车驾驶工况数据,通过多软件联合分析获取驾驶室噪声信息,并根据区间化数据处理的方法,基于混合麻雀算法改进反向传播神经网络算法,建立可听声范围内噪声预测模型,通过数值计算的方法,实现了预报新能源汽车尤其是卡车驾驶室内的噪声和客观声品质的功能。本发明解决了汽车的噪声源不确定且传递路径众多,而新能源汽车由于能源系统复杂,使得驾驶室内的噪声预报和评价十分困难的问题,完善了新能源汽车体验舒适度的评价方法。
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公开(公告)号:CN113485118B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202110854676.7
申请日:2021-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Nadam改进FUNLMS算法的ANC优化控制方法,包括如下步骤:根据控制对象的特征,对主动控制器件的位置和数量进行配置;搭建与所述控制对象匹配的FUNLMS控制算法系统,并基于Nadam方法实现优化;对次级通道进行离线辨识,获取模拟次级通道的系数加权矩阵;采集所述控制对象工作状态的噪声信号,处理传感器拾振数据,作为ANC系统的参考信号;通过MATLAB‑COMSOL联合仿真,进行模拟运行,验证控制效果。本发明所述方法通过基于振动模态的作动器和传感器配置,实现了复杂结构的主动控制最优控制点选择;改善了在面对以中低频噪声为主的噪声环境下的ANC系统收敛速率慢的情况,并有效提升了ANC系统的降噪性能及主、次级通道建模的收敛速率和精度。
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