-
公开(公告)号：CN118509489B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410961814.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L67/60 , H04L41/0654 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供基于动态点加权图的物联网节点调度方法、系统及设备，其技术要点在于：所述方法包括：步骤1.构建网络模型、能量模型和节点状态模型，进行节点聚簇，并基于上述模型和聚簇结果生成动态点权图；步骤2.基于动态点权图进行节点调度，包括根据点权图构建点权计算函数，基于构建的点权计算函数计算节点间权重，然后将节点聚簇形成路径，并制定节点调度策略；步骤3.建立针对意外情况的节点修复机制，以应对节点调度过程中可能出现的故障或通信中断情况。本发明用以解决现有技术中节点调度高能耗和地容错性的缺陷，实现网络能量效率、覆盖性能、容错性和生存时间的提升。为物联网应用的稳定运行和可持续发展提供了有益效果。
-
公开(公告)号：CN117035881A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311131168.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q30/0251 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图采样的公平推荐方法：(1)将图采样方法应用到图表示学习中，学习实体表示；(2)筛选出每个用户的伪兴趣物品，进而学习伪用户表示；(3)对每个敏感属性建立过滤器和判别器，利用对抗训练的方法去除用户表示中的敏感信息。本发明方法考虑了推荐任务与公平任务之间的联系，通过图采样方法使得表示学习模型能够更准确地捕获敏感信息，与后续的对抗学习模型结合后达到了更好的敏感信息去除效果。该发明在推荐效果和公平性效果上都得到了提升。
-
公开(公告)号：CN116456356A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310238708.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可信信息覆盖的大规模无线传感网可靠性评估方法：(1)根据目标区域监测覆盖需求，建立网络模型；(2)通过可信信息覆盖模型建立网络覆盖模型，计算覆盖率；(3)根据MTBF分析，将节点的运行状态分为三种：relay，off，on，并计算每种状态出现的概率；(4)对节点状态进行枚举，找出保证网络正常运行的节点状态组合，评估网络的可靠性。本发明方法在评估大型网络可靠性时有明显优势，全面地从信息协同的角度挖掘覆盖目标区域监测重建点的空间相关性，并且在计算网络连通性时，以一定的规则舍弃部分可能存在的组合，提高了算法运行速度，支持大规模节点下连通性的计算，提高了同分布网络下可靠性的评估结果。
-
公开(公告)号：CN116390112A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310172679.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于可信信息覆盖的无线传感器网络覆盖可靠性评估方法：根据监测场景部署无线传感器网络；综合考虑节点的多态性，节点之间的连通性，网络覆盖率，均方根误差，定义可信信息覆盖可靠性；基于三状态节点模型评估传感器节点的状态转变；构建覆盖表结构统一描述网络中各节点的覆盖可靠性；通过设置虚拟重建节点并使用虚拟重建节点的覆盖表来评估各子区域的覆盖可靠性；采用表组合的方式计算网络整体的覆盖率及覆盖可靠性下界。本发明从信息协同的角度定义传感器的覆盖，充分利用检测变量的空间相关性，提高网络的覆盖面积。使用覆盖表统一描述网络中各节点的覆盖可靠性，通过覆盖表组合的方式来高效计算网络整体的覆盖可靠性下界。
-
公开(公告)号：CN115426661B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211082647.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于信任管理的物联网可信覆盖可靠性评估方法：根据目标区域监测覆盖需求，建立网络模型；网络恶意入侵影响节点的通信行为，通过信任管理模型计算节点综合信任值；节点综合信任值由通信信任值、数据信任值和能量信任值组成；区域子网格可信覆盖评估；计算目标覆盖区域的覆盖置信度，评估网络覆盖的可靠性。本发明全局覆盖率高；恶意节点识别率高；覆盖可靠性评价合理；通用性强。全面地从信息协同的角度挖掘覆盖目标区域监测重建点的空间相关性，并且利用均方根误差估计覆盖误差，完成覆盖预测，提高覆盖率。从节点能量、通信行为等方面计算节点信任值，充分考虑了节点的历史行为，并具有一定的预测性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455800B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310236724.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法：根据目标区域覆盖需求及观测属性，设定网络模型相关参数，建立网络模型；根据信度覆盖可靠性含义，设定分类可靠性指标及可信度阈值，定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性；利用克里金插值计算可信信息覆盖模型下各传感器权重及均方根误差，根据均方根误差判断可信信息覆盖，并计算预测值；利用Joussemle证据距离及证据折扣理论，得到网络模型生成的多条证据，根据D‑S证据理论将多条证据融合，得到分类结果及可信度；根据可靠性定义，筛选满足信度可靠覆盖条件的区域，计算信度覆盖可靠性。本发明利用可信信息覆盖模型对重建区分类结果及可靠性进行分析，减少蒙特卡罗模拟次数节约评估时间。
-
公开(公告)号：CN116456356B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310238708.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可信信息覆盖的大规模无线传感网可靠性评估方法：(1)根据目标区域监测覆盖需求，建立网络模型；(2)通过可信信息覆盖模型建立网络覆盖模型，计算覆盖率；relay，off，on，并计算每种状态出现的概率；(4)对节点状态进行枚举，找出保证网络正常运行的节点状态组合，评估网络的可靠性。本发明方法在评估大型网络可靠性时有明显优势，全面地从信息协同的角度挖掘覆盖目标区域监测重建点的空间相关性，并且在计算网络连通性时，以一定的规则舍弃部分可能存在的组合，提高了算法运行速度，支持大规模节点下连通性的计算，提(3)根据MTBF分析，将节点的运行状态分为三种：(56)对比文件Yunzhi Xia et.al..“A Trust-BasedReliable Confident Information CoverageModel of Wireless Sensor Networks forIntelligent Transportation”《. IEEETransactions on Vehicular Technology》.2023,全文.
-
公开(公告)号：CN117635769A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311681109.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联感知跨模态注意网络的社交网中服饰推荐方法，方法包括：(1)针对服饰单品的多模态数据，利用多模态特征编码器提取视觉、文本特征以及类别嵌入表示；(2)构建基于模态驱动的协同学习模块，利用跨模态协同注意网络建模多模态信息间的交互关系；(3)设计基于关联感知的信息聚合模块，通过图注意网络自适应地捕捉单品间的上下文信息，获得套装全局表示；(4)引入自注意力机制强化套装最终表示，用于时尚兼容性分数计算，由此推荐与之互补的可搭配单品。本发明通过跨模态信息融合与上下文关系传播的方式丰富单品特征表示，有效增强多模态表示学习能力，保证模态信息的一致性和互补性，对套装兼容性评估精准建模。
-
公开(公告)号：CN116489667A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310247195.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小可信路径的物联网可靠性评估方法：(1)根据目标区域监测信息量最小要求，建立网络模型；(2)通过能量消耗模型计算节点的剩余能量；(3)通过链路信任管理模型计算链路信任值；(4)根据节点的剩余能量和链路的信任值构建网络模型的关系矩阵；(5)根据关系矩阵枚举可信的多源最短传输路径，计算网络成功运行的概率；(6)计算网络可靠性(成功运行概率的平均值)。本发明方法提出了一种轻量的链路信任管理机制，有效的排除了恶意节点的影响。定义了一种新的精确的网络可靠性评估指标。该发明在时间和可靠性精确度方面都有了较大的提升。本发明还提供了相应的基于最小可信路径的物联网可靠性评估装置。
-
公开(公告)号：CN116455800A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310236724.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法：根据目标区域覆盖需求及观测属性，设定网络模型相关参数，建立网络模型；根据信度覆盖可靠性含义，设定分类可靠性指标及可信度阈值，定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性；利用克里金插值计算可信信息覆盖模型下各传感器权重及均方根误差，根据均方根误差判断可信信息覆盖，并计算预测值；利用Joussemle证据距离及证据折扣理论，得到网络模型生成的多条证据，根据D‑S证据理论将多条证据融合，得到分类结果及可信度；根据可靠性定义，筛选满足信度可靠覆盖条件的区域，计算信度覆盖可靠性。本发明利用可信信息覆盖模型对重建区分类结果及可靠性进行分析，减少蒙特卡罗模拟次数节约评估时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.017 seconds)
