基于D-S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN116455800B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202310236724.5

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法:根据目标区域覆盖需求及观测属性,设定网络模型相关参数,建立网络模型;根据信度覆盖可靠性含义,设定分类可靠性指标及可信度阈值,定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性;利用克里金插值计算可信信息覆盖模型下各传感器权重及均方根误差,根据均方根误差判断可信信息覆盖,并计算预测值;利用Joussemle证据距离及证据折扣理论,得到网络模型生成的多条证据,根据D‑S证据理论将多条证据融合,得到分类结果及可信度;根据可靠性定义,筛选满足信度可靠覆盖条件的区域,计算信度覆盖可靠性。本发明利用可信信息覆盖模型对重建区分类结果及可靠性进行分析,减少蒙特卡罗模拟次数节约评估时间。

    基于D-S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN116455800A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310236724.5

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法:根据目标区域覆盖需求及观测属性,设定网络模型相关参数,建立网络模型;根据信度覆盖可靠性含义,设定分类可靠性指标及可信度阈值,定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性;利用克里金插值计算可信信息覆盖模型下各传感器权重及均方根误差,根据均方根误差判断可信信息覆盖,并计算预测值;利用Joussemle证据距离及证据折扣理论,得到网络模型生成的多条证据,根据D‑S证据理论将多条证据融合,得到分类结果及可信度;根据可靠性定义,筛选满足信度可靠覆盖条件的区域,计算信度覆盖可靠性。本发明利用可信信息覆盖模型对重建区分类结果及可靠性进行分析,减少蒙特卡罗模拟次数节约评估时间。

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