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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118782187A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410918840.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G16C20/70 , G01N21/3577 , G16C20/20 , G16B40/30 , G06F18/15 , G06F18/231
Abstract: 本发明属于工程技术、奶牛性能测定和牛奶检测领域，具体涉及动物奶的中红外光谱不同品牌仪器间的凝聚聚类后分段直接标准化方法。利用本发明提供的方法，不同仪器间每一个光谱波点响应的窗口选择方面更加灵活，优于过去方法固定窗口选择的单一性和局限性。不同仪器间的基于中红外光谱建立的模型预测结果重复性水平优于现在技术，标准化后决定系数（R2）更高，均方根误差（RMSE）更小。
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公开(公告)号：CN118688148A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410812890.X
申请日：2024-06-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了利用光谱建立牛奶中矿物质Ca检测模型。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，选取了原料牛奶中钙含量模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料牛奶中钙含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN118566162A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410803454.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 张淑君 , 郑文新 , 李永青 , 刘莉 , 胡波 , 操礼军 , 赵瑞霞 , 李君临 , 祖农江·阿布拉 , 胡永青 , 杨卓 , 李委奇 , 丁考仁青 , 拉毛草 , 仲爱群 , 朱广贺 , 朱智强
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域，公开了基于光谱的骆驼奶中镁含量检测模型。利用骆驼奶的中红外光谱，在特征波段的选择方面，使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，特别是包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，建立骆驼奶中镁含量的专用预测模型，打破骆驼奶生产性能测定依赖于奶牛奶中红外光谱模型的现状。
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公开(公告)号：CN119000593A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410803543.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域，公开了骆驼奶中乳脂含量的光谱预测模型。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，特别是包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料骆驼奶中乳脂含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，每一个样本的测定时间仅需10‑15秒，提高了检测效率，具有较强的实用性，将可广泛应用于骆驼性能测定和骆驼奶品质检测。
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公开(公告)号：CN118980662A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411023909.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/231
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类（HAC）+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能，还克服了光谱的多重共线性问题，降低了模型复杂程度，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中亮氨酸含量的快速、批量、准确、低成本的检测。
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