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公开(公告)号:CN118566164A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410803524.8
申请日:2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域,公开了骆驼奶中乳蛋白含量的中红外光谱检测方法。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法,打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段,特别是包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料骆驼奶中乳脂含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测,每一个样本的测定时间仅需10‑15秒,提高了检测效率,具有较强的实用性,将可广泛应用于骆驼性能测定和骆驼奶品质检测。
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公开(公告)号:CN119000593A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410803543.0
申请日:2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域,公开了骆驼奶中乳脂含量的光谱预测模型。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法,打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段,特别是包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料骆驼奶中乳脂含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测,每一个样本的测定时间仅需10‑15秒,提高了检测效率,具有较强的实用性,将可广泛应用于骆驼性能测定和骆驼奶品质检测。
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公开(公告)号:CN118980662A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411023909.9
申请日:2024-07-29
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/231
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,具体涉及牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类(HAC)+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能,还克服了光谱的多重共线性问题,降低了模型复杂程度,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中亮氨酸含量的快速、批量、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号:CN118566163A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410803498.9
申请日:2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域,公开了骆驼奶中钙含量检测的光谱模型。利用骆驼奶的中红外光谱,在特征波段的选择方面,使用人工手动选择+多次遍历的方法,打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段,特别是包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,建立骆驼奶中钙含量的专用预测模型,打破骆驼奶生产性能测定依赖于奶牛奶中红外光谱模型的现状。
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公开(公告)号:CN118566162A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410803454.6
申请日:2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
Inventor: 张淑君 , 郑文新 , 李永青 , 刘莉 , 胡波 , 操礼军 , 赵瑞霞 , 李君临 , 祖农江·阿布拉 , 胡永青 , 杨卓 , 李委奇 , 丁考仁青 , 拉毛草 , 仲爱群 , 朱广贺 , 朱智强
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域,公开了基于光谱的骆驼奶中镁含量检测模型。利用骆驼奶的中红外光谱,在特征波段的选择方面,使用人工手动选择+多次遍历的方法,打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段,特别是包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,建立骆驼奶中镁含量的专用预测模型,打破骆驼奶生产性能测定依赖于奶牛奶中红外光谱模型的现状。
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