公开(公告)号：CN118333885A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410612193.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 向金海 ,  石丹彤 ,  李嘉位 ,  何新卫 ,  章英

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于锥形网络的图像处理方法，包括：设计锥形网络结构；在编码器部分进行特征提取，得到对应信息的编码向量；设计解码器部分结构，在原UNet解码器结构基础上引入第二个解码器，进一步挖掘和利用解码器中提取的特征信息，提高解码过程中的准确性和细节恢复能力；通过跳跃连接融合编码器和第一个解码器的特征，使得解码过程更加精确和有效；对锥形网络模型进行训练；使用评价指标评估模型的性能。本发明有效解决了传统图像图像处理网络中常见的信息损失和图像细节模糊的问题，适用于多个图像处理领域，如图像分类、图像分割、图像配准等，可以大幅提高图像处理效率和质量。

公开(公告)号：CN119027985B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411517483.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 郑芳 ,  李国亮 ,  夏传宇 ,  田芳 ,  李嘉位 ,  倪福川

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开一种基于目标检测与跟踪算法的群养羊只行为识别方法及系统，方法包括：对ByteTrack追踪算法进行改进，在创建新轨迹之前引入时间距离匹配模块，在高分框完全匹配失败后，创建新轨迹时引入ID延时分配机制；采集并制作目标检测数据集，将羊只行为分为站立（stand）、进食（eat）、趴卧（grovel）三种状态；使用YOLOv9c目标检测算法检测视频图像中羊只位置坐标以及行为；ByteTrack算法处理来自YOLOv9c算法检测到的视频帧中羊只坐标及行为状态信息，对多只羊只同时进行追踪。本发明可应用于群养羊只养殖场管理，为实时监测羊只行为提供了一种有效的技术手段，很大程度上缓解了其他追踪算法难以长时间持续追踪的问题。

公开(公告)号：CN119027985A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411517483.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 郑芳 ,  李国亮 ,  夏传宇 ,  田芳 ,  李嘉位 ,  倪福川

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开一种基于目标检测与跟踪算法的群养羊只行为识别方法及系统，方法包括：对ByteTrack追踪算法进行改进，在创建新轨迹之前引入时间距离匹配模块，在高分框完全匹配失败后，创建新轨迹时引入ID延时分配机制；采集并制作目标检测数据集，将羊只行为分为站立（stand）、进食（eat）、趴卧（grovel）三种状态；使用YOLOv9c目标检测算法检测视频图像中羊只位置坐标以及行为；ByteTrack算法处理来自YOLOv9c算法检测到的视频帧中羊只坐标及行为状态信息，对多只羊只同时进行追踪。本发明可应用于群养羊只养殖场管理，为实时监测羊只行为提供了一种有效的技术手段，很大程度上缓解了其他追踪算法难以长时间持续追踪的问题。

公开(公告)号：CN118333885B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202410612193.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 向金海 ,  石丹彤 ,  李嘉位 ,  何新卫 ,  章英

IPC: G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于锥形网络的图像处理方法，包括：设计锥形网络结构；在编码器部分进行特征提取，得到对应信息的编码向量；设计解码器部分结构，在原UNet解码器结构基础上引入第二个解码器，进一步挖掘和利用解码器中提取的特征信息，提高解码过程中的准确性和细节恢复能力；通过跳跃连接融合编码器和第一个解码器的特征，使得解码过程更加精确和有效；对锥形网络模型进行训练；使用评价指标评估模型的性能。本发明有效解决了传统图像图像处理网络中常见的信息损失和图像细节模糊的问题，适用于多个图像处理领域，如图像分类、图像分割、图像配准等，可以大幅提高图像处理效率和质量。

公开(公告)号：CN221152474U

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202323141829.7

申请日：2023-11-21

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 姚娟 ,  田芳 ,  章程 ,  姚雅鹃 ,  李嘉位

IPC: A01K29/00

Abstract: 本实用新型公开一种动物生长性能自动测定及分栏设备，包括主体框架，所述主体框架的一面设有可启闭的前门、另一面连接有辅助框架，所述辅助框架内设有可转动调节的分栏门；所述主体框架的底部设有称重平台，所述主体框架靠近所述前门处设有光栅传感器，所述分栏门上设有耳标识别器；所述主体框架外还设有横跨所述主体框架的门型支架，所述门型支架的上方和两侧分别设有工业相机，所述工业相机均朝向所述主体框架内部布置。本动物生长性能自动测定及分栏设备能够一次性完成牛羊等动物的生长性能测定，可检测体高、体长、胸围、体宽、腹宽、臀宽等体尺参数，以及体重数据，并可以根据检测到的参数和数据设定分栏分群。