公开(公告)号：CN113807900A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111198993.4

申请日：2021-10-14

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 严怀成 ,  王潇 ,  张皓 ,  李郅辰 ,  王孟 ,  田永笑 ,  陈辉 ,  张长柱 ,  王曰英 ,  施开波

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯优化的RF订单需求预测方法，用以实现同时对多种商品的未来需求或销量进行预测，包括以下步骤：1)对历史订单销量数据集进行数据预处理，并划分训练数据集和测试数据集作为基于随机森林的订单需求预测模型的输入量和输出量；2)通过贝叶斯优化方法获取订单需求预测模型的最优超参数，得到最优的订单需求预测模型；3)基于优化后的订单需求预测模型对订单商品未来的销量进行预测。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、快速寻优、多种时间序列预测等优点。