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公开(公告)号:CN113950018B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202111191234.5
申请日:2021-10-13
Applicant: 华东理工大学
IPC: H04W4/38
Abstract: 本发明涉及一种基于集员滤波的异步多传感器网络系统,该系统包括:传感器采样单元:包括用以采集无人小车模型当前信息的智能传感器;局部处理器单元:包括进行局部椭球状态估计的局部处理器,用以减少数据传输过程中产生的估计误差;通讯网络单元:包括通讯网络通道;融合中心单元:包括用以接收每个局部处理器发送的局部椭球状态估计,并通过融合规则得到最终全局椭球状态估计的中心处理器。与现有技术相比,本发明考虑到在复杂网络环境的情况使得系统中出现有界未知噪声,并且每个传感器的采样率出现不一致的情况下,能够有效地提高系统的估计性能,并大幅度减少复杂网络环境所带来的影响。
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公开(公告)号:CN113950018A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111191234.5
申请日:2021-10-13
Applicant: 华东理工大学
IPC: H04W4/38
Abstract: 本发明涉及一种基于集员滤波的异步多传感器网络系统,该系统包括:传感器采样单元:包括用以采集无人小车模型当前信息的智能传感器;局部处理器单元:包括进行局部椭球状态估计的局部处理器,用以减少数据传输过程中产生的估计误差;通讯网络单元:包括通讯网络通道;融合中心单元:包括用以接收每个局部处理器发送的局部椭球状态估计,并通过融合规则得到最终全局椭球状态估计的中心处理器。与现有技术相比,本发明考虑到在复杂网络环境的情况使得系统中出现有界未知噪声,并且每个传感器的采样率出现不一致的情况下,能够有效地提高系统的估计性能,并大幅度减少复杂网络环境所带来的影响。
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