公开(公告)号：CN117011280B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202311069716.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 赵宏宇 ,  孙浚博 ,  黎梓奕 ,  王翔宇 ,  姜楠 ,  杨超 ,  苏阳 ,  于泽生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。

公开(公告)号：CN117011280A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311069716.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 赵宏宇 ,  孙浚博 ,  黎梓奕 ,  王翔宇 ,  姜楠 ,  杨超 ,  苏阳 ,  于泽生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。

公开(公告)号：CN117333670A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311325846.8

申请日：2023-10-13

Applicant: 华东交通大学 ,  重庆大学溧阳智慧城市研究院

Inventor： 张静 ,  姜楠 ,  孙浚博 ,  王翔宇 ,  赵宏宇 ,  王雨飞 ,  黎梓奕 ,  侍子轩 ,  刘贤达

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明为基于Transformer和微观图像的再生混凝土水化进程检测方法，包括以下步骤：获取含未水化水泥颗粒的BSE图像数据进行预处理，构造未水化水泥颗粒BSE图像数据集：构建应用于BSE图像水化分割的神经网络模型，利用训练集和验证集对构建的神经网络模型进行训练；所述神经网络模型采用深度学习中的transformer框架；将获取到的待检测BSE图像直接输入到训练完成的神经网络模型中，对待检测的BSE图像进行分割；根据分割结果，计算BSE图像中水化部分占比，根据BSE图像中水化部分占比R与设定的相应龄期的水化部分占比阈值比较，判断再生混凝土的水化程度是否异常，提醒工作人员采取相应的措施。能够有效地实现再生混凝土水化进程精确检测，对分割结果实现定量分析。