公开(公告)号：CN117011280B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202311069716.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 赵宏宇 ,  孙浚博 ,  黎梓奕 ,  王翔宇 ,  姜楠 ,  杨超 ,  苏阳 ,  于泽生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。

公开(公告)号：CN117011280A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311069716.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 赵宏宇 ,  孙浚博 ,  黎梓奕 ,  王翔宇 ,  姜楠 ,  杨超 ,  苏阳 ,  于泽生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。