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公开(公告)号：CN116664846B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310946169.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明为基于语义分割实现3D打印桥面施工质量监测方法及系统，包括以下内容：获取3D打印桥面施工过程中打印区域的缺陷图像，并对缺陷视频图像逐帧进行标注，将标注后的缺陷图像分为训练集和测试集；构建语义分割缺陷测量模型，所述语义分割缺陷测量模型包括SegFormer神经网络和用于像素面积与实际面积换算的面积换算模块：利用训练集训练SegFormer神经网络获得缺陷的像素面积，再通过面积换算模块获得缺陷的实际面积，至此完成语义分割缺陷测量模型的构建，用于3D打印桥面施工质量监测。该系统应用到桥面施工过程质量监测中，具有精细化识别图像信息的功能，可对裂缝和气泡缺陷识别并量化，提高施工效率和质量。
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公开(公告)号：CN117011280B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202311069716.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。
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公开(公告)号：CN117011280A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311069716.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明为基于点云分割的3D打印混凝土墙质量监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取3D打印混凝土墙施工过程中的点云数据并将点云坐标进行归一化处理；构建神经网络模型PSC‑Net，获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云；基于获得已打印的混凝土墙施工层的边界点云进行层高监测，直接跳过层高计算步骤，通过检测偏离点的数量来进行层高检测，大大提升了检测效率。可以实现实时监测和分析施工数据，及时发现问题并采取措施，优化施工方案，确保施工安全和质量。
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公开(公告)号：CN116664846A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310946169.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06T7/62 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明为基于语义分割实现3D打印桥面施工质量监测方法及系统，包括以下内容：获取3D打印桥面施工过程中打印区域的缺陷图像，并对缺陷视频图像逐帧进行标注，将标注后的缺陷图像分为训练集和测试集；构建语义分割缺陷测量模型，所述语义分割缺陷测量模型包括SegFormer神经网络和用于像素面积与实际面积换算的面积换算模块：利用训练集训练SegFormer神经网络获得缺陷的像素面积，再通过面积换算模块获得缺陷的实际面积，至此完成语义分割缺陷测量模型的构建，用于3D打印桥面施工质量监测。该系统应用到桥面施工过程质量监测中，具有精细化识别图像信息的功能，可对裂缝和气泡缺陷识别并量化，提高施工效率和质量。
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