-
公开(公告)号：CN114636882B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210297916.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器偏磁检测系统及方法，该方法采用数字孪生技术在工作站内建立仿真变压器模型，采集变压器数据信息，并远程导入仿真变压器内形成数字孪生变压器，使数字孪生变压器和变压器信息一致，通过多传感器数据融合技术将数据信息融合在一起共同判断变压器的偏磁信息，在工作站中建立中性点电流与变压器铁心磁场强度的特性曲线，将特性曲线、变压器信息数据和偏磁信息叠加在数字孪生变压器上，使用户无需前往现场，通过工作站查看变压器的偏磁信息及偏磁引起的其他特征变化，通过叠加在数字孪生变压器上的信息来查看中性点电流对变压器偏磁的影响，及变压器偏磁对变压器带来的影响。
-
公开(公告)号：CN117949936B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410353534.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本申请提出一种改进匹配滤波的电磁超声测厚方法及系统，该方法包括：通过激励信号产生发射信号后经目标试件反射获得回波信号，对回波信号进行截取获得截取信号；根据所述激励信号、截取信号和回波信号分别获得第一脉冲响应、第二脉冲响应和第三脉冲响应，根据第一脉冲响应和截取信号获得时域截取压缩，根据第二脉冲响应和截取信号获得时域自压缩，根据第三脉冲响应和截取信号获得回波自压缩；通过对时域截取压缩、时域自压缩和回波自压缩使用预设数值选取法选取综合得分最高的脉压信号，使用该脉压信号下的飞行时间并结合时差测厚法来确定最终的厚度值。本方法能够显著提高试件厚度测量的精准度。
-
公开(公告)号：CN111487184A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010282289.6
申请日：2020-04-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N17/02 , G06F30/23 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种模拟地铁列车杂散电流泄漏及腐蚀的实验平台，由带座轴承、塑料杆、滑块、丝杆、步进电机、第一导线、PLC控制器、电机驱动器、可编程直流电源、第二导线、第一石墨电极、第二石墨电极、钢管试件、玻璃容器、模拟土壤溶液组成，建立一个模拟列车运行工况条件下的杂散电流泄漏和腐蚀定量计算实验平台，通过有限元软件仿真分析埋地金属在地铁动态杂散电流作用下的腐蚀情况，并采用有限元数值法对埋地金属腐蚀进行计算和预测。
-
公开(公告)号：CN114636882A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210297916.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器偏磁检测系统及方法，该方法采用数字孪生技术在工作站内建立仿真变压器模型，采集变压器数据信息，并远程导入仿真变压器内形成数字孪生变压器，使数字孪生变压器和变压器信息一致，通过多传感器数据融合技术将数据信息融合在一起共同判断变压器的偏磁信息，在工作站中建立中性点电流与变压器铁心磁场强度的特性曲线，将特性曲线、变压器信息数据和偏磁信息叠加在数字孪生变压器上，使用户无需前往现场，通过工作站查看变压器的偏磁信息及偏磁引起的其他特征变化，通过叠加在数字孪生变压器上的信息来查看中性点电流对变压器偏磁的影响，及变压器偏磁对变压器带来的影响。
-
公开(公告)号：CN113061822B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110207202.3
申请日：2021-02-24
IPC: C22F1/08
Abstract: 本发明公开一种制备铁路接触网导线表面细晶耐磨层的装置和方法，包括：腔体外壳和接触网导线；腔体外壳内壁周向开设有第一环形槽；腔体外壳内设置有腔体内壳；腔体外壳与腔体内壳之间形成滚动腔；腔体内壳外壁周向开设有第二环形槽；第一环形槽与第二环形槽之间等间距设置有若干滚柱；若干滚柱外套设有保持架；腔体外壳外壁对称连通有进油管和出油管；进油管和出油管均与滚动腔连通；腔体内壳内壁设置有若干伸缩滚压刀具；伸缩滚压刀具与腔体内壳内壁连接端连通滚动腔；伸缩滚压刀具的另一端设置有滚压头；滚压头与接触网导线外壁抵接，能够解决现有铁路接触网导线强度不足和耐磨性能较差的问题，大大延长接触网导线服役寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114113345A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111461879.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01N29/34
Abstract: 本申请提供了一种方向可控的线聚焦斜入射SV波电磁超声换能器，用于对金属构件进行扫查，包括换能器主体以及旋转扫查单元；换能器主体包括用于产生静磁场的永磁体滑块和用于产生感应涡流的双变间距螺旋线圈，永磁体滑块产生的静磁场的方向垂直于双变间距螺旋线圈；其中，双变间距螺旋线圈从线圈开口侧至线圈另一侧的相邻两根导线间距随永磁体滑块的旋转角度的增大而呈递增。通过永磁体滑块所产生的的静磁场方向垂直于双变间距螺旋线圈，涡流在静磁场的作用下受到洛伦兹力作用激励斜入射超声波。当声波经过缺陷区域反射后，双变间距螺旋线圈又作为接收线圈与永磁体滑块相互作用以接收金属构件的回波，进而对金属结构件内部损伤情况进行评估。
-
公开(公告)号：CN119249912A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411761706.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备，在本申请实施例中，预先训练好基于Transformer模型的声场分布预测模型，利用该声场分布预测模型可以基于电磁超声换能器的几何结构图预测电磁超声换能器中测试对象表面产生的超声波的声场分布图。由此，利用基于Transformer模型的深度学习方法来预测电磁超声换能器的声场分布图，实现了高精度、快速、适应性强的声场分布预测，提高了电磁超声换能器在无损检测领域的应用效果。
-
公开(公告)号：CN114308881B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210035479.7
申请日：2022-01-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及超声波清洗技术领域，尤其涉及一种非接触式电磁超声换能器清洗装置，包括清洗装置和传动装置，所述清洗装置包括金属容器和换能器，所述传动装置包括自动伸缩机械臂和传送带，所述换能器固定在自动伸缩机械臂上，所述换能器包括永磁体和线圈，所述永磁体用于产生静磁场，所述线圈用于产生感应涡流，所述永磁体所产生的静磁场方向垂直于线圈，所述涡流在静磁场的作用下受到洛伦兹力作用引起金属容器表面质点振动激励超声波，超声波对物料清洗。本发明解决了传统压电超声清洗装置需要贴合，接触式作用于物料的问题；体积小、占据空间小，易于分离，清洁效果稳定。整个过程连续进行，实现了循环清洗，操作方便，工作效率高。
-
公开(公告)号：CN116432537A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310421482.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于预测变压器中性点杂散电流的方法，包括：采集城市不同位置的主变压器的噪声、震动、振动加速度和中性点电流并对中性点电流进行周期性分解；根据噪声、震动和振动加速度、以及分解后的中性点电流数据，构建用于预测电流缺失时段的中性点电流的电流预测模型，电流预测模型基于神经网络模型而建立；测量城市主变压器在正常运行状态下的噪声、震动和振动加速度、以及指定时间段内的中性点电流，利用所述电流预测模型，对电流缺失时段的中性点电流进行预测。本发明能够对变压器中性点的杂散电流进行全时段和准确的监测。
-
公开(公告)号：CN114308881A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210035479.7
申请日：2022-01-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及超声波清洗技术领域，尤其涉及一种非接触式电磁超声换能器清洗装置，包括清洗装置和传动装置，所述清洗装置包括金属容器和换能器，所述传动装置包括自动伸缩机械臂和传送带，所述换能器固定在自动伸缩机械臂上，所述换能器包括永磁体和线圈，所述永磁体用于产生静磁场，所述线圈用于产生感应涡流，所述永磁体所产生的静磁场方向垂直于线圈，所述涡流在静磁场的作用下受到洛伦兹力作用引起金属容器表面质点振动激励超声波，超声波对物料清洗。本发明解决了传统压电超声清洗装置需要贴合，接触式作用于物料的问题；体积小、占据空间小，易于分离，清洁效果稳定。整个过程连续进行，实现了循环清洗，操作方便，工作效率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.019 seconds)
