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公开(公告)号：CN119846080B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510335802.6
申请日：2025-03-20
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本申请提出了一种电磁超声换能器的声场分布图生成方法和电子设备，其中，该方法包括：结合样本电磁超声换能器在第一时间范围内，在样本被测件表面激发的超声波的第一声场分布图序列以及在第一时间范围之后的样本时刻时，在样本被测件表面激发的超声波的样本声场分布图，对生成对抗网络模型中的生成器和判别器进行训练，并基于训练好的生成器，生成目标电磁超声换能器在第二时间范围后的目标时刻时，在目标被测件表面激发的超声波的声场分布图。由此，实现了对生成对抗网络模型进行训练，并通过生成对抗网络模型中的生成器来生成电磁超声换能器的声场分布图，实现了准确地声场分布生成。
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公开(公告)号：CN119249912A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411761706.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备，在本申请实施例中，预先训练好基于Transformer模型的声场分布预测模型，利用该声场分布预测模型可以基于电磁超声换能器的几何结构图预测电磁超声换能器中测试对象表面产生的超声波的声场分布图。由此，利用基于Transformer模型的深度学习方法来预测电磁超声换能器的声场分布图，实现了高精度、快速、适应性强的声场分布预测，提高了电磁超声换能器在无损检测领域的应用效果。
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公开(公告)号：CN119846080A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510335802.6
申请日：2025-03-20
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本申请提出了一种电磁超声换能器的声场分布图生成方法和电子设备，其中，该方法包括：结合样本电磁超声换能器在第一时间范围内，在样本被测件表面激发的超声波的第一声场分布图序列以及在第一时间范围之后的样本时刻时，在样本被测件表面激发的超声波的样本声场分布图，对生成对抗网络模型中的生成器和判别器进行训练，并基于训练好的生成器，生成目标电磁超声换能器在第二时间范围后的目标时刻时，在目标被测件表面激发的超声波的声场分布图。由此，实现了对生成对抗网络模型进行训练，并通过生成对抗网络模型中的生成器来生成电磁超声换能器的声场分布图，实现了准确地声场分布生成。
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