公开(公告)号：CN120070457A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510565541.7

申请日：2025-04-30

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 王帆 ,  朱云丽 ,  付庆庆 ,  刘智勇 ,  王涛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种轨道表面缺陷检测方法及系统，涉及轨道缺陷检测技术领域，该方法包括：对初始铁轨表面图像进行有效性分析，得到铁轨表面数据，包括轨道表面图像以及所对应的缺陷分类标签；提取图像节点特征，构建原图邻接矩阵和原图权重矩阵，并划分簇群且重构簇群内部结构，构建簇群邻接矩阵和簇群权重矩阵；输入至超图卷积模型中，并通过持久同调学机制进行拓扑，分别得到原图拓扑特征和簇群图拓扑特征，融合，输出轨道表面图像的当前缺陷检测数据；将当前缺陷检测数据与缺陷分类标签的数值进行比较，计算预测误差，迭代优化，得到缺陷检测数据，本发明能够解决现有技术中传统的人工巡检和无损检测铁轨表面缺陷，准确性和效率低下的技术问题。

公开(公告)号：CN118230113B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410659894.9

申请日：2024-05-27

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 王辉 ,  姜朱丰 ,  朱云丽 ,  刘智勇 ,  范自柱 ,  罗国亮 ,  杨辉

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统，该方法包括：对每一图像信息进行堆叠处理，以生成对应的目标图像信息；通过若干特征提取模块以及切片特征融合模块实时提取出目标图像信息中包含的若干目标特征图，并将最后三张特征图输入至预设第一算法中，以使预设第一算法输出对应的目标信息；实时检测出与目标信息对应的预测值以及真实值，并根据预测值以及真实值构建出对应的损失函数；对损失函数进行训练，以输出对应的网络权重文件，并构建出对应的多模态目标检测网络，以通过多模态目标检测网络实时确定出目标场景中的目标物体的位置。本发明能够快速的完成多模态数据的融合，提升了工作效率。

公开(公告)号：CN118230113A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410659894.9

申请日：2024-05-27

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 王辉 ,  姜朱丰 ,  朱云丽 ,  刘智勇 ,  范自柱 ,  罗国亮 ,  杨辉

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统，该方法包括：对每一图像信息进行堆叠处理，以生成对应的目标图像信息；通过若干特征提取模块以及切片特征融合模块实时提取出目标图像信息中包含的若干目标特征图，并将最后三张特征图输入至预设第一算法中，以使预设第一算法输出对应的目标信息；实时检测出与目标信息对应的预测值以及真实值，并根据预测值以及真实值构建出对应的损失函数；对损失函数进行训练，以输出对应的网络权重文件，并构建出对应的多模态目标检测网络，以通过多模态目标检测网络实时确定出目标场景中的目标物体的位置。本发明能够快速的完成多模态数据的融合，提升了工作效率。