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公开(公告)号：CN120070457A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510565541.7
申请日：2025-04-30
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种轨道表面缺陷检测方法及系统，涉及轨道缺陷检测技术领域，该方法包括：对初始铁轨表面图像进行有效性分析，得到铁轨表面数据，包括轨道表面图像以及所对应的缺陷分类标签；提取图像节点特征，构建原图邻接矩阵和原图权重矩阵，并划分簇群且重构簇群内部结构，构建簇群邻接矩阵和簇群权重矩阵；输入至超图卷积模型中，并通过持久同调学机制进行拓扑，分别得到原图拓扑特征和簇群图拓扑特征，融合，输出轨道表面图像的当前缺陷检测数据；将当前缺陷检测数据与缺陷分类标签的数值进行比较，计算预测误差，迭代优化，得到缺陷检测数据，本发明能够解决现有技术中传统的人工巡检和无损检测铁轨表面缺陷，准确性和效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN117975991B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410370739.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数字人驱动方法及装置，该方法包括：获取包含人体信息的人体图像，将所述人体图像输入至预训练的三维重建模型当中得到数字人模型；捕捉所述数字人模型的可用语音信息，从所述可用语音信息当中提取出音频特征并将所述音频特征转换为文本数据；获取所述文本数据对应的响应文本数据，并将所述响应文本数据转换为响应音频数据后通过预设算法得到口型数据；根据所述响应音频数据和口型数据确定驱动数据，并利用所述驱动数据驱动所述数字人模型。本发明解决了现有技术中在通过深度学习进行数字人的表情、手势以及情绪上的驱动时智能化繁杂的问题。
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公开(公告)号：CN117975991A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370739.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数字人驱动方法及装置，该方法包括：获取包含人体信息的人体图像，将所述人体图像输入至预训练的三维重建模型当中得到数字人模型；捕捉所述数字人模型的可用语音信息，从所述可用语音信息当中提取出音频特征并将所述音频特征转换为文本数据；获取所述文本数据对应的响应文本数据，并将所述响应文本数据转换为响应音频数据后通过预设算法得到口型数据；根据所述响应音频数据和口型数据确定驱动数据，并利用所述驱动数据驱动所述数字人模型。本发明解决了现有技术中在通过深度学习进行数字人的表情、手势以及情绪上的驱动时智能化繁杂的问题。
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