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公开(公告)号:CN119598361A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411576645.X
申请日:2024-11-06
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种污水处理过程故障诊断方法及装置,方法包括:对在先获取的污水过程数据进行慢特征提取,得到慢特征;对慢特征进行时序特征提取,得到一维时序慢速特征;根据一维时序慢速特征,利用马尔可夫转移场技术,得到二维图像特征;将一维时序慢速特征和二维图像特征输入至故障诊断模型中,得到故障诊断模型输出的故障诊断结果;其中,故障诊断模型是基于一维训练特征、二维训练特征及对应故障标签训练得到的,故障诊断模型用于对基于一维时序慢速特征和二维图像特征融合后的特征进行故障分类,得到故障诊断结果。本发明能够充分利用时间域和空间域两类特征,为故障诊断提供更丰富的特征标识,提高故障诊断的精度。
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公开(公告)号:CN118245816A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410217685.9
申请日:2024-02-28
Applicant: 北方工业大学 , 江苏佑元智能科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种城市污水处理过程故障样本生成和模型构建方法。首先分析出影响污水处理过程“1号基准仿真模型”(Benchmark Simulation Model no.1,BSM1)模型的关键参数,构建活性污泥模型方程,利用预处理后的关键出入水指标数据基于生成对抗网络对BSM1模型中的关键参数值进行辨识,使得校正后的BSM1模型最大程度地符合实际污水处理过程模型,即利用校正后的BSM1模型作为实际污水处理厂的数字孪生模型。接下来,结合污水处理过程中常见的故障类型,找出诱发污水处理过程故障的参数调整规律,通过调节相关参数生成相应的故障数据。然后,通过K‑means方法对实际故障数据与生成故障数据进行匹配,实现对故障样本与故障知识的扩充,进而完成污水处理故障数据集的构建。
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