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公开(公告)号：CN111710160A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010484121.3
申请日：2020-06-01
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于浮动车数据的行程时间预测方法，该方法包括：第一步为数据的清洗，地图定位以及简单的路段节点和平均速度的计算；第二步为对历史轨迹的分析计算出最佳的非最小路径的集合；第三步为通过预测算法对之前计算以及分析的数据进行神经网络的训练。本发明对获取到的轨迹数据进行地图匹配，然后再对数据进行分析计算，最后通过将历史数据通过预测算法进行预测计算，计算得到的路径行程时间更加准确。
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