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公开(公告)号:CN116434009B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310423262.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06V10/774 , G06T15/00 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统,包括:创建若干项目并分别命名,其中,所述项目包括用于显示二维影像的第一项目、用于显示三维模型的第二项目及用于显示标签属性的第三项目;分别基于第一项目和第二项目加载同一地区相同投影坐标系的灾后二维影像与灾后三维模型,对灾后二维影像与灾后三维模型进行检测,获取检测结果;若检测结果与预设规则一致,则通过所有项目打开并加载二维样本矢量,并进行标绘与编辑,获取标签矢量;根据标签矢量与灾后二维影像生成损毁建筑物深度学习样本集。本发明有助于高效进行二维标绘、属性编辑与三维数据多角度观察。
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公开(公告)号:CN116434009A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310423262.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)
IPC: G06V10/774 , G06T15/00 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统,包括:创建若干项目并分别命名,其中,所述项目包括用于显示二维影像的第一项目、用于显示三维模型的第二项目及用于显示标签属性的第三项目;分别基于第一项目和第二项目加载同一地区相同投影坐标系的灾后二维影像与灾后三维模型,对灾后二维影像与灾后三维模型进行检测,获取检测结果;若检测结果与预设规则一致,则通过所有项目打开并加载二维样本矢量,并进行标绘与编辑,获取标签矢量;根据标签矢量与灾后二维影像生成损毁建筑物深度学习样本集。本发明有助于高效进行二维标绘、属性编辑与三维数据多角度观察。
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