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公开(公告)号：CN112468324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘波 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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公开(公告)号：CN109165808B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN111223006A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911358731.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 肖丁 , 张玙璠 , 石川 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 莫爽 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明提供一种异常用电检测方法及装置，包括：从电网中获取原始用电数据作为训练用电数据；对所述训练用电数据进行预处理，得到训练用电数据样本；基于所述训练用电数据样本，构造异常用电数据样本；利用所述训练用电数据样本和所述异常用电数据样本，训练得到用于检测异常用电数据的异常用电检测模型。利用异常用电检测模型能够得到较为准确的用电数据分类结果，能够应用于电网中实现异常用电检测功能，降低异常用电造成的损失。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111200531A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L12/24
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN119539009A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411432844.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种传算资源动态适配的协同推演模型剪枝分割方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取边端节点之间的传输速率、边端节点算力比、预设最低识别精度，并加载预训练的识别模型；将传输速率、边端节点算力比和预设最低识别精度输入至预训练的强化学习模型，对识别模型进行剪枝分割决策，获得强化学习模型输出的剪枝分割决策结果。通过上述方式，在强化学习模型的剪枝分割决策中综合考虑边端节点之间的传输速率、边端节点算力比和识别模型的最低精度，使得最终生成的剪枝分割决策结果可动态适配边端两侧的传输资源、计算资源以及精度需求，优化剪枝分割策略，进而降低剪枝分割后的识别模型的推演时延。
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公开(公告)号：CN119004246A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410879467.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 王莉 , 徐连明 , 王凯亮 , 张东辉 , 吴鑫 , 刘虓 , 于然 , 王宣元 , 魏思涵 , 任建伟 , 李信 , 金燊 , 鲁杰 , 门宝霞 , 周国亮 , 于蒙 , 张姣姣
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于自适应联邦学习的设备选择方法和装置，其中，方法包括：以当前轮次联邦训练选取的边端设备节点的数量最大化为目标，建模多臂老虎机MAB问题，基于当前轮次联邦训练的预设资源利用率阈值、预设时间阈值和预设设备数量阈值确定约束条件；确定每一边端设备节点的性能参数预测值、下载速率、上传速率、当前本地数据量和本地模型测试精度，提取得到每一边端设备节点的性能特征向量，性能参数预测值包括训练时间预测值和资源利用率预测值；基于每一边端设备节点的性能特征向量，在约束条件下，对MAB问题进行求解，确定当前轮次联邦训练的最优设备选取方案。本发明提高了联邦训练的效率和成功率，降低了算力和通信资源开销。
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公开(公告)号：CN118486323A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410641343.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G10L21/0316 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L19/16 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种音频降噪方法、装置、设备及存储介质，音频降噪方法包括获取观察音频信号；将所述观察音频信号输入双域特征融合音频降噪模型，得到融合特征；对所述融合特征进行解码，得到去噪后音频；其中，所述双域特征融合音频降噪模型基于双域特征融合损失函数、音频降噪损失函数以及差异特征增强损失函数进行联合训练得到，本发明综合频域特征与时域编码特征，充分挖掘音频特征信息，提高音频降噪方法的准确度与泛化能力。
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