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公开(公告)号:CN118486323A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410641343.X
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G10L21/0316 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L19/16 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种音频降噪方法、装置、设备及存储介质,音频降噪方法包括获取观察音频信号;将所述观察音频信号输入双域特征融合音频降噪模型,得到融合特征;对所述融合特征进行解码,得到去噪后音频;其中,所述双域特征融合音频降噪模型基于双域特征融合损失函数、音频降噪损失函数以及差异特征增强损失函数进行联合训练得到,本发明综合频域特征与时域编码特征,充分挖掘音频特征信息,提高音频降噪方法的准确度与泛化能力。
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公开(公告)号:CN115687915A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211117924.0
申请日:2022-09-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/096 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种负荷功率检测模型训练方法及负荷功率检测方法,该方法涉及电力技术领域,包括:获取电力系统的负荷功率数据集;负荷功率数据集包括至少一个数据序列;数据序列包括历史负荷功率数据、当前负荷功率数据及未来负荷功率数据;基于负荷功率数据集,对初始教师网络模型进行训练,得到目标教师网络模型;基于历史负荷功率数据和当前负荷功率数据,对初始学生网络模型进行训练,得到第一学生网络模型;基于目标教师网络模型和第一学生网络模型,采用双知识蒸馏的方式对第一学生网络模型进行更新,确定负荷功率检测模型。本发明提供的方法,提升了负荷功率检测模型的性能,提升了待检测负荷功率数据检测的准确性。
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