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公开(公告)号：CN119135251B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411449129.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星载核心网用户面服务提供方法、系统及其策略模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品，属于卫星通信领域，包括：响应于任务请求，将任务请求加入本地低轨卫星的任务队列，并在待机状态的情况下，将本地低轨卫星更新为服务状态；在服务状态的情况下，执行任务队列中的任务请求；在本地低轨卫星的待机状态的持续的待机时间，超过预设的待机时间阈值的情况下，将本地低轨卫星更新为关闭状态；在本地低轨卫星为关闭状态，并且任务队列中的任务请求的数量大于或等于预设的请求数量阈值的情况下，将本地低轨卫星更新为设置状态。解决了由于卫星移动速度快造成的星载核心网用户面服务的连续性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118612894A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410747321.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种星载5G核心网实现方法和系统，星载5G核心网的网元包括S‑AMF、S‑SMF和S‑UPF；S‑AMF接收到第一星上基站发送的N2消息时，向S‑SMF发送第一PDU会话更新请求；S‑SMF向S‑AMF返回第一PDU会话更新响应；S‑AMF向第二星上基站发送切换请求；并接收第二星上基站返回的切换响应；若S‑AMF确定接收到的切换响应为允许切换时，向S‑SMF发送第二PDU会话更新请求；S‑SMF向S‑AMF返回第二PDU会话更新响应；并与S‑UPF交互进行N4会话修改，获取上下行链路信息。该方法能够将卫星通信和5G网络在系统层面进行深度融合，真正实现星载5G核心网络。
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公开(公告)号：CN119135251A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411449129.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星载核心网用户面服务提供方法、系统及其策略模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品，属于卫星通信领域，包括：响应于任务请求，将任务请求加入本地低轨卫星的任务队列，并在待机状态的情况下，将本地低轨卫星更新为服务状态；在服务状态的情况下，执行任务队列中的任务请求；在本地低轨卫星的待机状态的持续的待机时间，超过预设的待机时间阈值的情况下，将本地低轨卫星更新为关闭状态；在本地低轨卫星为关闭状态，并且任务队列中的任务请求的数量大于或等于预设的请求数量阈值的情况下，将本地低轨卫星更新为设置状态。解决了由于卫星移动速度快造成的星载核心网用户面服务的连续性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116708200A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310719831.3
申请日：2023-06-17
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L43/0882
Abstract: 本发明涉及机器学习和计算机网络技术领域，且公开了一种基于非可靠传输协议的联邦训练加速方法，通过设计基于拥塞反馈的非可靠层传输算法解决不确定性丢包下如何最大化完整层的接收率；通过设计一个基于层参数的联邦冻结训练框架保证在参数丢失下联邦训练的模型精度无损。该基于非可靠传输协议的联邦训练加速方法，设计了一种基于非可靠传输协议的可穿戴联邦训练加速技术。其关键思想是直接忽略这些网络侧丢失的参数，而不是对网络传输协议进行复杂的检测和重传操作，从而大大提高端到端网络吞吐量；然后，基于机器学习训练的参数冗余特性，接收端用前一轮参数替换网络丢包，并采用层冻结训练技术实现联邦学习在参数丢失下的高精度训练。
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公开(公告)号：CN116233008A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310200935.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L47/125 , H04L47/127 , H04L47/25
Abstract: 本发明涉及拥塞控制算法技术领域，且公开了一种面向多租户虚拟化网络的拥塞控制方法，根据接收速率探测网络可用带宽并计算指导速率值，当发送方监测到拥塞时将该值赋值发送速率，实现速率快速收敛，拥塞快速消除。本发明融合RDMA现有主流拥塞控制算法框架，具体包括基于时延和基于ECN的拥塞控制技术，而无需改动网内设备和现有算法框架，具有高可行性和可部署性，该方法同时支持使用ECN和RTT拥塞信号监测链路拥塞情况，通过动态监测网络中的链路情况与发送端速率快速收敛实现准确预防和控制拥塞，解决数据传输时延长和网络拥塞恢复慢等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017141A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510203809.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请提供了一种LEO星座的跨星地IP网络接入系统，涉及卫星计算领域，旨在解决相关的跨星地LEO星座网络接入方案在复杂星地网络环境中的动态适应性不足的问题。该系统包括：一个部署在特定地面服务器上运行的控制端；控制端至少包括：时空路由控制模块和设备管理模块；时空路由控制模块用于根据地面站与卫星的相对位置和通信需求，实时计算最优的GSL建立计划；设备管理模块根据时空路由控制模块提供的时空路由数据，动态更新每个客户端和每个中继端的路由配置；每个客户端按照设备管理模块提供的路由配置，通过虚拟网卡驱动模块，经由中继端接入跨星地网络。
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公开(公告)号：CN120017138A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510189641.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种卫星异常检测系统及方法，涉及卫星遥测技术领域，所述系统包括数据降维模块和异常检测模块，数据降维模块和异常检测模块部署于卫星的星载检测器上；数据降维模块，用于获取卫星子系统的多个遥测参数，并从多个遥测参数中筛选出n个最优特征参数；异常检测模块，用于通过星载检测器本地部署的第一时序预测模型对n个最优特征参数的参数值进行预测，得到n个最优特征参数各自的预测值，并基于预测值对所述卫星进行异常检测，得到异常检测结果。本发明通过本地化处理和智能化分析，大幅提升了卫星异常检测的精度、实时性和可靠性，有效保障卫星的安全运行。
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公开(公告)号：CN117880796A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311828936.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种UPF选取方法，应用于NWDAF，该方法包括：接收SMF发送的UPF选取请求；其中，所述SMF是在UE发起会话请求并被响应于所述会话请求的AMF选择用来构建和管理所述会话后发送的所述UPF选取请求；响应于所述UPF选取请求，根据预先基于核心网数据构建的通信知识图谱选取目标UPF，并将所述目标UPF信息返回给所述SMF，以使所述SMF发起对所述目标UPF的配置，使得所述目标UPF执行UPF实例配置，并将上下文信息同步至所述SMF以完成UPF实例部署。本发明缩短UPF的决策过程，能够快速、有效的完成用户面路径规划及会话建立，从而提高会话建立效率。
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公开(公告)号：CN120017140A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510197305.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04B17/364 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集卫星的历史时空数据，根据历史时空数据，采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据；基于未来时空数据生成未来状态向量；将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中，得到资源分配模型输出的资源分配方案；资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本，基于深度强化学习算法训练得到的；动作是在状态下对卫星的资源分配方案，奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励，下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态；当资源分配方案满足约束条件时，将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。
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公开(公告)号：CN119203596A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411448151.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于卫星任务调度的星座仿真方法、系统、设备及存储介质，应用于服务器端，属于卫星仿真领域，包括：获取卫星网络的空间分布数据和处理性能数据，并获取卫星网络的调度任务数据；根据空间分布数据和处理性能数据，建立卫星网络的仿真网络，其中仿真网络包含的卫星虚拟机所占用的数据资源在服务器中相互隔离；通过仿真网络中的卫星虚拟机，按照调度任务数据中的数据处理任务与实体卫星之间的对应关系，在每个卫星虚拟机执行对应的数据处理任务，以确定卫星网络的运行仿真数据。基于本申请实施例的方法，能够更精确地模拟复杂的任务调度场景，提升了卫星仿真过程的整体精度，解决了现有技术中卫星仿真过程精度不足的问题。
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