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公开(公告)号:CN120017140A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510197305.4
申请日:2025-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/373 , H04B17/391 , H04B17/364 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集卫星的历史时空数据,根据历史时空数据,采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据;基于未来时空数据生成未来状态向量;将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中,得到资源分配模型输出的资源分配方案;资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本,基于深度强化学习算法训练得到的;动作是在状态下对卫星的资源分配方案,奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励,下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态;当资源分配方案满足约束条件时,将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。
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公开(公告)号:CN120017138A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510189641.4
申请日:2025-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种卫星异常检测系统及方法,涉及卫星遥测技术领域,所述系统包括数据降维模块和异常检测模块,数据降维模块和异常检测模块部署于卫星的星载检测器上;数据降维模块,用于获取卫星子系统的多个遥测参数,并从多个遥测参数中筛选出n个最优特征参数;异常检测模块,用于通过星载检测器本地部署的第一时序预测模型对n个最优特征参数的参数值进行预测,得到n个最优特征参数各自的预测值,并基于预测值对所述卫星进行异常检测,得到异常检测结果。本发明通过本地化处理和智能化分析,大幅提升了卫星异常检测的精度、实时性和可靠性,有效保障卫星的安全运行。
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