-
公开(公告)号:CN119135251B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411449129.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星载核心网用户面服务提供方法、系统及其策略模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,属于卫星通信领域,包括:响应于任务请求,将任务请求加入本地低轨卫星的任务队列,并在待机状态的情况下,将本地低轨卫星更新为服务状态;在服务状态的情况下,执行任务队列中的任务请求;在本地低轨卫星的待机状态的持续的待机时间,超过预设的待机时间阈值的情况下,将本地低轨卫星更新为关闭状态;在本地低轨卫星为关闭状态,并且任务队列中的任务请求的数量大于或等于预设的请求数量阈值的情况下,将本地低轨卫星更新为设置状态。解决了由于卫星移动速度快造成的星载核心网用户面服务的连续性不足的问题。
-
公开(公告)号:CN114584564B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210295662.0
申请日:2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L69/321
Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术,它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统,所述的实际系统的运行,包含以下步骤:数据分析程序编写,云端权限检查,云端任务调度,终端任务执行,云端结果聚合与返回,本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式,避免了数据分析人员越权获取用户信息,通过限制最少终端查询数量,并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源,提出了统计模型来执行增量的任务分发决策,来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
-
公开(公告)号:CN114866476A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210376871.8
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
Abstract: 本发明涉及网络传输技术领域,且公开了一种无损高效的RDMA传送方法,所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制,所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制;所述RDMA数据包重传包括以下步骤:S1、发送节点维护发送窗口,记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号;S2、依窗口记录的编号顺序依次向接受方发送数据包;S3、接受方收到数据后,构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法,通过研究在广域分布式网络环境下,将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合,提出一种无损高效的RDMA传送技术,通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
-
公开(公告)号:CN116708200A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310719831.3
申请日:2023-06-17
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L43/0882
Abstract: 本发明涉及机器学习和计算机网络技术领域,且公开了一种基于非可靠传输协议的联邦训练加速方法,通过设计基于拥塞反馈的非可靠层传输算法解决不确定性丢包下如何最大化完整层的接收率;通过设计一个基于层参数的联邦冻结训练框架保证在参数丢失下联邦训练的模型精度无损。该基于非可靠传输协议的联邦训练加速方法,设计了一种基于非可靠传输协议的可穿戴联邦训练加速技术。其关键思想是直接忽略这些网络侧丢失的参数,而不是对网络传输协议进行复杂的检测和重传操作,从而大大提高端到端网络吞吐量;然后,基于机器学习训练的参数冗余特性,接收端用前一轮参数替换网络丢包,并采用层冻结训练技术实现联邦学习在参数丢失下的高精度训练。
-
公开(公告)号:CN118612894A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410747321.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种星载5G核心网实现方法和系统,星载5G核心网的网元包括S‑AMF、S‑SMF和S‑UPF;S‑AMF接收到第一星上基站发送的N2消息时,向S‑SMF发送第一PDU会话更新请求;S‑SMF向S‑AMF返回第一PDU会话更新响应;S‑AMF向第二星上基站发送切换请求;并接收第二星上基站返回的切换响应;若S‑AMF确定接收到的切换响应为允许切换时,向S‑SMF发送第二PDU会话更新请求;S‑SMF向S‑AMF返回第二PDU会话更新响应;并与S‑UPF交互进行N4会话修改,获取上下行链路信息。该方法能够将卫星通信和5G网络在系统层面进行深度融合,真正实现星载5G核心网络。
-
公开(公告)号:CN114866476B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202210376871.8
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
Abstract: 本发明涉及网络传输技术领域,且公开了一种无损高效的RDMA传送方法,所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制,所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制;所述RDMA数据包重传包括以下步骤:S1、发送节点维护发送窗口,记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号;S2、依窗口记录的编号顺序依次向接收方发送数据包;S3、接收方收到数据后,构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法,通过研究在广域分布式网络环境下,将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合,提出一种无损高效的RDMA传送技术,通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
-
公开(公告)号:CN114584564A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210295662.0
申请日:2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L69/321
Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术,它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统,所述的实际系统的运行,包含以下步骤:数据分析程序编写,云端权限检查,云端任务调度,终端任务执行,云端结果聚合与返回,本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式,避免了数据分析人员越权获取用户信息,通过限制最少终端查询数量,并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源,提出了统计模型来执行增量的任务分发决策,来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
-
公开(公告)号:CN119135251A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411449129.0
申请日:2024-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星载核心网用户面服务提供方法、系统及其策略模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,属于卫星通信领域,包括:响应于任务请求,将任务请求加入本地低轨卫星的任务队列,并在待机状态的情况下,将本地低轨卫星更新为服务状态;在服务状态的情况下,执行任务队列中的任务请求;在本地低轨卫星的待机状态的持续的待机时间,超过预设的待机时间阈值的情况下,将本地低轨卫星更新为关闭状态;在本地低轨卫星为关闭状态,并且任务队列中的任务请求的数量大于或等于预设的请求数量阈值的情况下,将本地低轨卫星更新为设置状态。解决了由于卫星移动速度快造成的星载核心网用户面服务的连续性不足的问题。
-
公开(公告)号:CN116776939A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310765012.2
申请日:2023-06-27
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/063
Abstract: 本发明涉及人工智能和移动计算技术领域,且公开了一种面向终端设备的稀疏化大语言模型的部署方法,在Switch Transformer网络结构的基础上通过概率统计和并行化技术进行的改进,Switch Transformer网络结构中将T5模型中的FFN层替换为MoE结构,设计一个全局的专家暂存器,专家暂存器管理从磁盘中加载的专家网络,在进行推理时会直接使用专家暂存器中的专家网络进行推理,实现了在终端设备上以少量推理时间的增加为代价,部署远大于终端设备内存上限的模型,并实现零精度损失的推理部署。
-
公开(公告)号:CN116233008A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310200935.3
申请日:2023-03-06
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L47/125 , H04L47/127 , H04L47/25
Abstract: 本发明涉及拥塞控制算法技术领域,且公开了一种面向多租户虚拟化网络的拥塞控制方法,根据接收速率探测网络可用带宽并计算指导速率值,当发送方监测到拥塞时将该值赋值发送速率,实现速率快速收敛,拥塞快速消除。本发明融合RDMA现有主流拥塞控制算法框架,具体包括基于时延和基于ECN的拥塞控制技术,而无需改动网内设备和现有算法框架,具有高可行性和可部署性,该方法同时支持使用ECN和RTT拥塞信号监测链路拥塞情况,通过动态监测网络中的链路情况与发送端速率快速收敛实现准确预防和控制拥塞,解决数据传输时延长和网络拥塞恢复慢等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-