一种人物关系知识图谱构建方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118228809A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410151118.8

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开一种人物关系知识图谱构建方法、设备、介质及产品,涉及数据处理领域。本发明使用面向邻域的打包方案和悬浮标记技术来识别并标记推文语句中的实体跨度,使用超图神经网络结合消息传递来进行高阶推理,最后对超图中的实体节点和关系节点进行分类并使用交叉熵损失监督实体和关系的预测,从而获取大规模社交网络中的人物和实体关系,以使人物实体和关系的提取更加准确,进而使人物关系知识图谱构建更加准确。基于此,有助于企业更有效地构建和维护基于社交网络数据的人物关系知识图谱,为企业提供更深入的洞察力,进而能够为业务决策提供更准确的信息基础,从而推动企业社交网络战略、市场营销和用户关系管理等。

    一种知识图谱检索方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118227668A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410153985.5

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开知识图谱检索方法、装置、介质及产品,涉及图谱检索技术领域,所述方法包括:获取问题文本和多个关键字的向量表示;在知识图谱中,确定关键节点和对应的候选关系;计算各候选关系与问题向量表示之间的匹配得分;基于匹配得分构建子图;生成多个推理指令;利用各推理指令逐步确定子图中各关系的关系推理得分;基于所有关系推理得分,确定对应节点的节点推理得分;节点推理得分最大值满足预设置信阈值时,将节点推理得分最大值的节点对应的实体确定为答案;否则,将节点推理得分从大到小排序,将前第二预设个数个节点作为候选节点;基于大语言模型以及各候选节点和对应的关系构建问题回复模型,实现了面向复杂查询条件的知识图谱检索。

    基于多模态3D实例分割隧道空间感知方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118710898A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410808149.6

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开一种基于多模态3D实例分割隧道空间感知方法、装置及介质,其中方法包括:获取传感器数据;对所述传感器数据进行采样以生成环境点云数据和RGB图像数据;基于隧道场景目标,对所述环境点云数据和RGB图像数据进行划分,获得分割后的点云数据及隧道场景目标的点云分割结果;基于所述隧道场景目标的点云分割结果,对所述分割后的点云数据进行校准筛选,以确定代表目标物体轮廓的关键点云。在进行数据划分时,通过通道注意力机制来动态地调整图像和点云特征的权重,计算图像和点云的交叉注意力,使感兴趣的区域更关注一种模态的信息,强化了在隧道盾构复杂环境中特征提取能力,实现了在隧道复杂环境中目标数据的精准分割。

    一种基于毫米波雷达的非接触式实时生理体征监测系统

    公开(公告)号:CN118648887A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410808420.6

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的非接触式实时生理体征监测系统,包括毫米波雷达以及多个对雷达信号进行处理的模块,所述毫米波雷达被配置为连续发射电磁波信号,同时接收回波信号并对所述回波信号进行混频处理得到中频信号,对所述中频信号进行处理得到雷达四维数据矩阵;通过各模块分析信号中人体胸腔微动信息来监测人体生理体征;采用恒虚警率检测算法对目标回波进行处理,过滤无效信号;采用基于呼吸信号短时平稳性的自适应距离单元选择算法,以准确捕获反映人体生理运动的雷达回波;使用变分模态分解算法对处理得到的混合人体生理体征信号进行处理,使用灰狼优化算法对变分模态分解中的关键参数进行优化,以得到更精准的生理体征参数估计。

    一种无标记的轻量化Web AR方法及系统

    公开(公告)号:CN113936120B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111184543.X

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种无标记的轻量化Web AR方法及系统,该方法包括:Web终端采集环境图像,实时获取视频流和IMU数据;根据获取的视频流和IMU数据进行位姿估计,其中,所述位姿估计通过系统文件中的视觉惯性里程计算法和轻量级位姿估计来确定,并使用视觉惯性里程计算法求解的路标点更新地图;判断视觉惯性里程计算法得到的位姿是否有效,如果有效,则采用视觉惯性里程计算法得到的位姿更新虚拟世界的相机位姿和场景,否则,采用轻量级位姿估计得到的结果进行更新;根据系统文件中的AR模型,对更新后的虚拟世界的相机位姿和场景进行渲染,并将渲染后的结果输出给视频流,呈现给用户。

    一种中文实体关系抽取方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118013972A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410166185.7

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开一种中文实体关系抽取方法、装置、介质及产品,涉及人工智能领域,方法包括:构建中文实体关系抽取模型;应用训练集样本对中文实体关系抽取模型进行训练,得到训练好的中文实体关系抽取模型;训练样本集包括中文语句样本和对应的实体关系三元组样本;中文实体关系抽取模型为深度学习模型;将待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文实体关系抽取模型中,得到中文语句的实体关系三元组。本发明能够提高中文实体关系抽取的准确性。

    基于复合条件的地理位置信息检索方法及系统

    公开(公告)号:CN113177058B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110511416.X

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明提供一种基于复合条件的地理位置信息检索方法及系统,该方法包括:获取第一地理实体的复合条件查询表单;基于预设复合条件查询规则,对所述复合条件查询表单进行解析,得到查询目标信息和复杂条件信息;根据所述查询目标信息和复杂条件信息,获取所述第一地理实体的地理位置信息检索结果。本发明充分考虑到地理实体自身的数据特征和空间特征,以及与空间中其他地理实体之间的空间联系等特点构建复合条件查询,从而对地理位置信息进行检索,具有查询场景覆盖广、使用简单和易扩展的特点。

    一种目标历史地理信息数据可视化回放系统及方法

    公开(公告)号:CN111475565B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010318752.8

    申请日:2020-04-21

    Inventor: 程渤 赵帅 陈俊亮

    Abstract: 本发明实施例提供一种目标历史地理信息数据可视化回放系统及方法,该系统包括:感知端、数据端、WEB服务器端和浏览器端;感知端用于收集多维度感知数据发送至数据端;数据端用于接收和存储多维度感知数据;WEB服务器端执行由浏览器端发送的数据查询请求,完成与数据端的数据交互,以获取目标多维度感知数据;浏览器端用于接收用户的查询输入,以生成数据查询请求;浏览器端还用于对目标多维度感知数据进行可视化回放。本发明实施例通过对感知端获取的多维度感知数据进行存储,并根据不同的数据查询请求,实现多模式回放和可视化呈现,在保证了目标信息的完整性的同时,实现了目标历史地理信息数据回放展示的方便性、高效性和整体全局性。

    一种面向海上目标识别的多级增量数据融合系统

    公开(公告)号:CN115374880A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211233001.1

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向海上目标识别的多级增量数据融合系统,包括:感知探测层,用于对海上目标的信息进行多角度的实时探测,得到海上目标的多维数据;数据融合模块,用于判断是否需要进行数据融合;数据接入模块,所述感知探测层与所述数据融合模块通过所述数据接入模块连接,用于对所述多维数据进行解析后发送到所述数据融合模块中;多级数据存储模块,用于采用多级数据存储架构对解析后的多维数据进行存储。通过本技术方案能够实现对海上目标的多维感知数据,进行实时探测与感知关联,并在增量数据的基础上实现对目标数据的融合,从而对目标进行准确识别和判定,为海域监测提供数据支持,便于监管人员对海上目标进行监督和管理。

    基于生成对抗网络的海域目标物多维数据仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN113177264B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110511422.5

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的海域目标物多维数据仿真方法及系统,该方法包括:获取海域目标物的目标航迹空间数据;将目标航迹空间数据输入到训练好的航迹图像数据生成模型中,输出得到海域目标物的航迹图像数据,其中,训练好的航迹图像数据生成模型是由样本航迹空间数据和样本航迹空间数据对应的样本航迹灰度图像数据,对生成对抗网络进行训练得到的;根据航迹图像数据、预设仿真时段和船舶自动识别系统静态属性历史数据,仿真得到海域目标物多维数据。本发明通过利用少量的海域目标物航迹样本数据,基于生成对抗网络生成目标物航迹信息,并用于模拟海域目标物的行为,综合仿真出多种传感器下的海域目标物多维仿真数据。

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