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公开(公告)号：CN118228809A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410151118.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种人物关系知识图谱构建方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。本发明使用面向邻域的打包方案和悬浮标记技术来识别并标记推文语句中的实体跨度，使用超图神经网络结合消息传递来进行高阶推理，最后对超图中的实体节点和关系节点进行分类并使用交叉熵损失监督实体和关系的预测，从而获取大规模社交网络中的人物和实体关系，以使人物实体和关系的提取更加准确，进而使人物关系知识图谱构建更加准确。基于此，有助于企业更有效地构建和维护基于社交网络数据的人物关系知识图谱，为企业提供更深入的洞察力，进而能够为业务决策提供更准确的信息基础，从而推动企业社交网络战略、市场营销和用户关系管理等。
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