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公开(公告)号：CN111881935B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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公开(公告)号：CN111881935A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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公开(公告)号：CN104580144A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410696747.5
申请日：2014-11-26
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种针对数传电台数据传输安全的渗透测试方法，涉及数传电台的数据传输安全技术领域。为了提高SCADA系统中数传电台数据传输的安全性，本方法根据SCADA系统的网络架构图，搭建一个SCADA系统仿真平台，然后进行渗透测试，主要是模拟攻击者对通信双方实施各种攻击，在隐患评估模块监控和分析渗透测试结果的相关数据来检测SCADA模拟系统中是否存在各种攻击隐患。使用本发明的渗透测试技术方案，可以深入挖掘SCADA系统的安全隐患，对保护SCADA系统数据传输的安全性有积极的作用。
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公开(公告)号：CN113158390A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110473819.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L12/24 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
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公开(公告)号：CN109587372B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811509096.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术，能够实现在一张彩色载体图像中嵌入一张灰度秘密图像得到载密图像，并且能够成功地从载密图像中将秘密图像恢复出来。包括：编码器网络，负责将秘密图像嵌入到载体图像中生成载密图像；解码器网络，负责将秘密图像从载密图像中恢复出来；判别器网络，负责对自然图像和载密图像进行隐写分析，以调整编码器网络和解码器网络的安全性。本发明通过构造基于生成对抗网络的图像隐写术，为图像信息隐藏提供了新的设计思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473217B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210187676.7
申请日：2012-06-08
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种从文本中抽取关键词的方法和装置。其中，从文本中抽取关键词的方法包括：对文本进行分词处理；为分词处理获得的词语标注语义类编号；以所述语义类编号作为节点，组成同义词网络；从所述同义词网络中选择节点作为关键词。采用本发明提供的从文本中抽取关键词的方法和装置，能够提高抽取关键词的效率。
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公开(公告)号：CN104112162A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410133345.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供的是一种基于资源的灾难恢复系统经济成本效益评估方法。本发明的关键在于设计了全面、科学、可信的灾难恢复系统经济成本效益评估方法，通过对灾难恢复系统建设各生命周期的分析，记入每一生命周期中可能产生的成本，通过对灾难恢复系统建设前后损失的差异分析，计算出收益，并引入贴现率合理评价经济成本效益，保证了分析结果的合理合规性。其主要创新点如下：1、引入了资源成本库，对灾难恢复系统建设所需的各种资源进行了分类规划，并按生命周期不同划分成本，保证了全面性；2、引入了贴现率，使经济成本效益分析结果更合理，更具参考性。
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公开(公告)号：CN103905252A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410134060.2
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明设计了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具。简言之，本发明提出了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具，实现对各种特定灾难类型的模拟，以检验灾难备份系统的可用性和有效性。在用户给定模拟的灾难类型以及其强度的情况下，此工具自动模拟该灾难对信息系统的影响，为灾难备份人员和相关决策人员提供重要的参考信息，以做出正确的措施降低灾难对单位的损失。同时，此评估工具亦能检验现有灾难备份系统可用性和有效性，发现其不足，并加以改进，确保灾难备份系统可以在危机关头提供有效的保护和支持。
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公开(公告)号：CN101968796B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201010276233.6
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种信息系统中双向并发执行的文件级可变长数据分块方法。本发明的关键在于对文件进行切块的过程中，该方法能够借助多核处理器的并发处理能力，用两个线程分别从文件的首尾出发，利用数据块边界只通过对数据内容进行计算来确定，分别从前往后和从后往前并发地扫描文件，并确定数据块的边界，进而切分数据块，直到由首尾出发的两个线程在文件中部相遇为止，从而显著提高了数据分块的速度。
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