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公开(公告)号：CN111881935B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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公开(公告)号：CN111881935A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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公开(公告)号：CN113783944A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN103428824A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310398062.8
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信通分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种多网络环境下的网络选择方法，根据不同的用户策略选择相应的网络参数，并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值，然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度，选择效用函数值最大的网络为接入网络，可见，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，基于用户需求（即用户策略）选择网络，不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同，所选择的网络满足了用户的不同需求。本申请实施例还提供一种多网络环境下的网络选择装置及移动终端。
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公开(公告)号：CN113783944B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110977626.8
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/60 , H04N7/18 , H04L67/10 , H04L43/08 , H04L43/0894 , H04L41/142
Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种基于云边协同的视频数据处理方法、装置、系统及设备，将边缘侧和中心云协同作用，中心云掌握全局网络信息，从而进行总体调控，针对网络情况下发策略至边缘；边缘侧则承担一部分决策与存储功能，对待上传的视频流进行预处理，缓解中心云的计算压力。将SDN融入云边协同网络中，控制层与数据层解耦，便于灵活调整网络调度策略。实现了对终端采集设备的视频传输进行合理优化决策，从而提升了视频传输的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109165808B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN112422451A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011089568.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邢宁哲 , 刘川 , 金燊 , 刘世栋 , 郭少勇 , 纪雨彤 , 王颖 , 喻鹏 , 宋伟 , 马睿 , 张素香 , 申昉 , 赵阳 , 张宁 , 段程煜 , 杨纯 , 田宇 , 闫磊 , 张阳洋 , 张东辉 , 张佳乐 , 冯禹清 , 陈雅琳 , 赵烨
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种网络边缘系统的业务感知方法及装置，该方法包括：获取网络边缘系统的业务的样本训练集，所述网络边缘系统包括多个网络单元；基于所述样本训练集，进行回声状态网络ESN训练，生成训练好的ESN分类器；基于训练好的ESN分类器的参数信息，对每个网络单元的ESN分类器进行配置；针对每个网络单元，提取该网络单元中每个业务流的特征参数，将每个业务流的特征参数输入该网络单元的ESN分类器，获得每个业务流的业务分类识别结果；针对每个网络单元，根据该网络单元中每个业务流的业务分类识别结果，进行业务流的优化调度。本发明可以感知网络边缘业务，效果好。
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公开(公告)号：CN109165808A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810792911.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 段寒硕 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 张少军 , 邢宁哲 , 朱洪斌 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 于蒙 , 寇晓溪 , 张姣姣 , 赵子兰 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 聂正璞 , 纪雨彤 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单派发方法，包括：基于待派发工单集合与运维人员信息集合，构建工单派发模型；其中，待派发工单集合包括若干个工单和每一工单的工作种类，运维人员信息集合包括若干个运维人员信息，每一运维人员信息包括运维人员完成每一工作种类的历史平均完成质量和历史平均完成时间；工单派发模型由工单完成质量之和最大化函数、工单完成时间之和最小化函数、运维人员利用率最大化函数、工单等待时间之和最小化函数，以及约束条件构成；求解工单派发模型，得到工单派发方案，并根据工单派发方案进行工单派发。本发明实施例提供的方法，解决了运维人员利用率低、工单等待时间长的问题，实现了运维工单的合理派发。
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公开(公告)号：CN103428824B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310398062.8
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网冀北电力有限公司信通分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种多网络环境下的网络选择方法，根据不同的用户策略选择相应的网络参数，并根据用户策略对不同的网络参数赋予不同的权值，然后根据效用函数确定各个待选网络相对于用户策略的满足程度，选择效用函数值最大的网络为接入网络，可见，本申请实施例提供的多网络环境下的网络选择方法，基于用户需求（即用户策略）选择网络，不同的用户需求对应不同的网络参数且各个网络参数的权重值也随用户策略的不同而不同，所选择的网络满足了用户的不同需求。本申请实施例还提供一种多网络环境下的网络选择装置及移动终端。
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