一种面向应用的隐私保护分级方法及装置

    公开(公告)号:CN110348238A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910450194.8

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向应用的隐私保护分级方法及装置。其中,方法包括:基于不同应用场景下差异化的隐私保护需求和数据效用需求,在多维数据中确定相应的敏感属性和重点关注属性;基于多维数据中的敏感属性和重点关注属性,对多维数据进行关联度分析和聚类分析,确定多维数据中各数据层次的隐私保护等级;其中,各数据层次包括:数据层、属性层和数值层;基于多维数据中各数据层次的隐私保护等级,确定隐私保护算法的参数,并基于确定参数后的隐私保护算法,对多维数据进行隐私保护。能够针对灵活多变的应用场景,快速给出兼顾数据私密性与可用性的个性化的隐私保护方案,实现数据的精准隐私保护,提高了多维数据的可用性。

    一种虚实扩展的网络构建方法和系统

    公开(公告)号:CN109474482A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811622990.7

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络技术的虚拟实验方法,该方法包括下述步骤:S1.进行网络规划;S2.构建所规划的网络中包括的各个部件,并赋予其硬件逻辑属性以及接口属性;S3.根据预定功能构建网络实验验证模块,包括综合验证模块、交换机验证模块、路由器验证模块、FW验证模块、链路验证模块、服务器验证模块中的至少一个;S4.根据构建的各个部件以及验证模块,进行网络拓扑显示;S5.基于构建的虚拟网络以及验证的功能自动推荐与各个部件相对应的实体硬件以及相对应的配置文件。通过本发明,能够通过所述虚拟实验系统,能够很好地模拟网络技术的硬件组件、网络配置及虚拟网络配置等主要网络使用的实验,并且借助IaaS技术,充分地结合了硬件资源复用的理念。

    openflow网络和现有IP网络互联的系统和方法

    公开(公告)号:CN102546351B

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201210069330.7

    申请日:2012-03-15

    Abstract: 本发明公布了一种openflow网络和现有IP网络互联互通的系统和方法。把整个openflow网络抽象为一个现有IP网络中的路由器,在控制子系统的控制下,整个openflow网络对外表现得就像一台标准的路由器,控制子系统映射为标准路由器的路由处理部分;转发子系统映射为标准路由器的数据转发部分;边缘交换单元的边缘接口映射为标准路由器的接口。布置了本发明的openflow网络可以看成整个互联网中的一个路由器,使网络很好地融入了整个互联网的路由体系之中,数据包通过openflow网络就像经过了一跳标准的路由器,从而实现了openflow网络和现有IP网络的互联互通。

    基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116306801A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211567134.2

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质,基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统;该方法包括:确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数,基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数,更新所述卷积神经网络模型;根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息,确定数据上传信息和缓存队列信息;基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息,确定随机优化问题;基于所述随机优化问题,确定长期优化策略和短期优化策略,基于所述长期优化策略和所述短期优化策略进行数据采集存储。本发明实现了算法性能的提升,降低了网络资源损耗。

    基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116233954A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211575350.1

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质,联邦学习系统包括K个分布式设备和中央服务器,K为大于1的整数;方法包括:基于预先设置的分簇算法,将K个分布式设备划分为M个簇;M为小于K的整数,M个簇中存在至少一个包括簇头设备和簇内成员设备的簇;控制各簇中的簇头设备向簇内成员设备共享训练数据;基于预先设置的联邦学习算法,通过各分布式设备的训练数据与所述中央服务器协同迭代训练预先设置的初始模型,得到联邦学习训练后的目标模型。本发明通过对分布式设备进行分簇,由簇头设备向簇内成员设备共享训练数据,减缓了数据异构的程度,减小了联邦学习训练的通信开销,提高了最终训练的目标模型的准确度。

    openflow网络和现有IP网络互联的系统和方法

    公开(公告)号:CN102546351A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210069330.7

    申请日:2012-03-15

    Abstract: 本发明公布了一种openflow网络和现有IP网络互联互通的系统和方法。把整个openflow网络抽象为一个现有IP网络中的路由器,在控制子系统的控制下,整个openflow网络对外表现得就像一台标准的路由器,控制子系统映射为标准路由器的路由处理部分;转发子系统映射为标准路由器的数据转发部分;边缘交换单元的边缘接口映射为标准路由器的接口。布置了本发明的openflow网络可以看成整个互联网中的一个路由器,使网络很好地融入了整个互联网的路由体系之中,数据包通过openflow网络就像经过了一跳标准的路由器,从而实现了openflow网络和现有IP网络的互联互通。

    用于无线局域网的优化视频业务传输的系统和方法

    公开(公告)号:CN102075984A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010624456.7

    申请日:2010-12-31

    Abstract: 一种用于无线局域网的优化视频业务传输的系统和方法,该系统是在视频业务源端增设视频业务分组分类标记模块和在各无线节点增设无线信道质量感知模块与自治优化视频传输的网络层处理模块。该方法是:视频业务源端分析视频业务分组承载的帧类型及其重要性,将每个分组映射到多个网络优先级,并将网络优先级信息承载在业务分组网络层的DSCP字段;当视频业务分组在无线局域网传输时,无线节点上的网络层处理模块中的多缓冲区队列存储单元将不同网络优先级的视频业务分组分别存储于网络层的不同缓冲区队列;由二级自治调度单元根据负载状况和无线信道质量感知模块感知的信道状况,动态改变对各个视频业务缓冲区队列的调度方法,改善视频业务的传输性能。

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