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公开(公告)号：CN113298524B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110653959.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/02 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法，其中系统包括：相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统，该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点，分别负责数据共享任务的发布、执行与共识；区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略，并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后，对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈，在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。
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公开(公告)号：CN116306801A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211567134.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质，基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统；该方法包括：确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数，基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数，更新所述卷积神经网络模型；根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息，确定数据上传信息和缓存队列信息；基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息，确定随机优化问题；基于所述随机优化问题，确定长期优化策略和短期优化策略，基于所述长期优化策略和所述短期优化策略进行数据采集存储。本发明实现了算法性能的提升，降低了网络资源损耗。
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公开(公告)号：CN116233954A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211575350.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质，联邦学习系统包括K个分布式设备和中央服务器，K为大于1的整数；方法包括：基于预先设置的分簇算法，将K个分布式设备划分为M个簇；M为小于K的整数，M个簇中存在至少一个包括簇头设备和簇内成员设备的簇；控制各簇中的簇头设备向簇内成员设备共享训练数据；基于预先设置的联邦学习算法，通过各分布式设备的训练数据与所述中央服务器协同迭代训练预先设置的初始模型，得到联邦学习训练后的目标模型。本发明通过对分布式设备进行分簇，由簇头设备向簇内成员设备共享训练数据，减缓了数据异构的程度，减小了联邦学习训练的通信开销，提高了最终训练的目标模型的准确度。
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公开(公告)号：CN109947740B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910074980.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链系统的性能优化方法及装置，其中方法包括：采集当前时刻的状态信息，将所述状态信息输入至当前的神经网络中，输出若干种的动作信息；计算当前时刻的分布式性能指标、时延指标和安全性指标，以共同作为性能优化指标；对每一种动作信息，结合所述当前时刻的状态信息代入预先构建的Q价值函数中，输出对应的Q估计值，将最大Q价值对应的动作信息作为最优动作信息；以预设概率选择所述最优动作调整所述区块链系统。本发明实施例首次实现了在提升系统交易吞吐量的同时，保证系统同时满足分布式性能、时延和安全性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN110262845A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910358750.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统，所述方法包括：若获取到具有计算需求的节点所创建的计算任务交易，获取当前网络链路状态和各计算候选节点的特征；基于所述计算任务交易、当前网络链路状态和各计算候选节点的特征确定计算节点选择结果，并根据所述计算节点选择结果获取最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案；将所述最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案以及计算节点选择结果发布到区块链中。本发明实施例能够有效地提升计算效率同时满足计算任务的QoS需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113067873B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110298308.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/142 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法，所述方法包括：在离线阶段，通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络，并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数；在优化决策阶段，将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化，得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案；在在线推理阶段，边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型，优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化，并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
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公开(公告)号：CN113411824B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110594382.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
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公开(公告)号：CN110262845B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910358750.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统，所述方法包括：若获取到具有计算需求的节点所创建的计算任务交易，获取当前网络链路状态和各计算候选节点的特征；基于所述计算任务交易、当前网络链路状态和各计算候选节点的特征确定计算节点选择结果，并根据所述计算节点选择结果获取最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案；将所述最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案以及计算节点选择结果发布到区块链中。本发明实施例能够有效地提升计算效率同时满足计算任务的QoS需求。
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公开(公告)号：CN119248414A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411020650.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种容器化微服务智能协同编排方法及装置，方法包括：确定微服务架构系统的服务完成时延指标，并根据微服务架构系统的环境信息，确定系统负载均衡指标，进而根据指标编排训练初始化编排模型，得到微服务编排模型；将获取到的用户服务请求对应的请求状态信息，输入到微服务编排模型进行策略编排处理，得到编排策略；根据编排策略对容器化微服务进行部署，并运行部署后的容器化微服务，以处理用户服务请求。通过本申请，解决了现有技术在采用标量化方法对容器化微服务进行编排时，难以平衡微服务架构系统中的服务完成时延和系统负载均衡这两个指标，导致微服务架构系统的服务性能低下以及增加管理成本的技术问题。
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公开(公告)号：CN114422996B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111572653.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京邮电大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种GSM‑R网络仿真数据转发装置和方法，其中所述装置包括：综合业务数字网基群速率接口卡模块，用于提供信令转换功能，将ATP与RBC之间的业务数据转载入综合业务数字网基群速率接口格式并发出；用户级交换机仿真模块，分别连接BTS仿真模块和综合业务数字网基群速率接口卡模块，用户级交换机仿真模块用于从BTS仿真模块获取电路交换数据，经过速率适配后通过语音接口卡支持库接口向综合业务数字网基群速率接口卡模块转发。本发明实现了对GSM‑R网络仿真数据的转发，能够模拟通信过程中的各种情形，进而通过控制界面实现对仿真系统提供配置、仿真部件运行情况监视等功能，有效简化了测试流程，测试人员可方便注入网络故障信息，具备稳定运行的能力。
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