公开(公告)号：CN116306801A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211567134.2

申请日：2022-12-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 滕颖蕾 ,  王楠 ,  满毅 ,  滕俊杰 ,  张勇 ,  王振 ,  胡刚 ,  马仕君 ,  张新阳 ,  孙博雅

IPC: G06N3/0464 ,  G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06F9/54 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质，基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统；该方法包括：确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数，基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数，更新所述卷积神经网络模型；根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息，确定数据上传信息和缓存队列信息；基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息，确定随机优化问题；基于所述随机优化问题，确定长期优化策略和短期优化策略，基于所述长期优化策略和所述短期优化策略进行数据采集存储。本发明实现了算法性能的提升，降低了网络资源损耗。