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公开(公告)号:CN116866195A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310609667.0
申请日:2023-05-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、装置及设备,该方法包括:获取多个样本基站各自对应的多组样本通信特征,基于多组样本通信特征各自的采集时刻,对多组样本通信特征进行组合,得到三维通信特征张量,基于三维通信特征张量和各采集时刻,确定多个训练样本,基于三维通信特征张量和多个样本通信特征,确定各样本通信特征空间下的基站空间拓扑图,基于多个训练样本和基站空间拓扑图,对初始图时空模型进行训练,得到通信流量预测模型。本发明提供的模型训练方法、装置及设备用于提高通信流量预测模型的准确性。