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公开(公告)号：CN118111433A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311864981.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C21/20 , G06F18/2321
Abstract: 一种对于船舶航次的异常检测方法，属于海上态势感知和数据分析领域。本发明通过AIS数据和核密度估计(KDE)的结合，利用航向数据构建一个轨迹格拉姆矩阵来捕捉航行动态，并发明提出轨迹挥发度作为衡量航迹稳定性的指标。进一步地，通过核密度估计计算挥发度的概率密度函数，并以此计算挥发度的数学期望和熵，从而定义了海上目标的危险度指标和异常度指标，以评估和识别可能的风险和异常行为。此方法能有效增强海上航行安全监控的准确性和实时性。本发明显示出高准确度，对于海上安全监控具有显著的意义，特别是在远洋航行中，能够广泛检测并确认各类异常，从而提高海上交通的安全性和效率。
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