一种船舶海上补给行为监测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118227959A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311854241.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 一种船舶海上补给行为监测方法,属于海上态势感知和数据分析领域。本发明找到了适用于此问题的数据清洗方式,并针对问题提出了一个全新的特征提取方法,之后运用随机森林模型在自建数据集上进行训练,得到一个表现良好的分类器。与其他分类和异常检测方法不同,本文在特征提取上采用对相邻轨迹点变化量进行计算以提取特征序列,并在此基础上计算序列统计特征。本文还提出了补给舰轨迹的NTD最近轨距,作为样本的一种有关接收舰的特征,与统计特征共同作为轨迹的特征。最近轨距考虑了在计算轨迹距离时,两条轨迹的同时性与方向性。当其作为特征之一时,模型的分类效果得到了提高。本发明训练出的随机森林模型可以有效的区分轨迹是否包含补给行为。

    一种船舶航次异常检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118111433A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311864981.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 一种对于船舶航次的异常检测方法,属于海上态势感知和数据分析领域。本发明通过AIS数据和核密度估计(KDE)的结合,利用航向数据构建一个轨迹格拉姆矩阵来捕捉航行动态,并发明提出轨迹挥发度作为衡量航迹稳定性的指标。进一步地,通过核密度估计计算挥发度的概率密度函数,并以此计算挥发度的数学期望和熵,从而定义了海上目标的危险度指标和异常度指标,以评估和识别可能的风险和异常行为。此方法能有效增强海上航行安全监控的准确性和实时性。本发明显示出高准确度,对于海上安全监控具有显著的意义,特别是在远洋航行中,能够广泛检测并确认各类异常,从而提高海上交通的安全性和效率。

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