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公开(公告)号：CN119628721A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163031.7
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/06 , H04W72/044 , H04W72/543 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种QoE驱动的低轨卫星的相控阵波束赋形及跳波束方法、装置，涉及通信技术领域，包括：确定当前时刻下每个待传输业务对应的资源需求优先级；基于资源需求优先级进行波束赋形，以确定可覆盖目标用户终端的波束及在当前时刻下波束对应的资源需求度；通过波束对应的资源分配模型，根据波束对应的资源需求度，确定在当前时刻下波束对应的目标资源分配结果，以按照目标资源分配结果对目标用户终端上传的待传输业务进行传输；其中，资源分配模型是基于历史时刻下波束对应的目标资源分配结果进行动态维护得到的。本发明可以有效节省由于不必要的覆盖没有用户的区域而造成的资源浪费，显著提升低轨卫星的下行链路资源分配性能。
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公开(公告)号：CN115765840A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211407444.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种面向QoS的联合分簇及簇内跳束的星上通信资源分配方法，建立星地联合通信资源分配架构，由地面站分担星上决策分簇方案的负担。此外，地面站可根据已有信息自适应调整分簇图案的持续时长，以较少的更新频率使各簇间的业务需求长期处于动态均衡状态。在本专利的簇内跳束策略中，多波束卫星根据波位小区业务需求和时延要求按时按需调度通信资源，提高多波束卫星通信系统的吞吐量，减少通信资源的浪费，保障覆盖范围内波位小区的QoS性能。簇内跳束策略根据波位小区的业务需求和时延要求按时按需调度通信资源，提高了多波束卫星的通信资源利用率，保障覆盖范围内波位小区的QoS性能。
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公开(公告)号：CN113825028A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111158832.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/472 , H04W40/02 , H04N21/231 , H04N21/262 , H04N21/232
Abstract: 基于沿蜂窝网节点就近环布的节点链的实时寻优点播方法，属于实时寻优点播领域，其特征在于，采用检索树和蜂窝网中控器控制的两级蠕虫网，以便用户在检索失败后直接向点播状态转变。沿节点检索方向的最短半径为变检索步长，被检索的点相连构成节点链，形成点播节目池。使用区块链的概念保证节点链内各节点的节目内容一致性，根据点播节目池中各节点地址和下行码率堵塞程度选择更佳的下行检索节点。以此类推，直到检索到用户所需节目，按最小路径向用户就近节点发送数据包；否则，由所述边缘节点前移到中控器，以便实现检索失败后的直接点播，充分利用小区蜂窝节点播放过的节目构成的点播节目源，因此具有实时、寻优、点博快的优点。
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公开(公告)号：CN115765840B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211407444.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04B7/185 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种面向QoS的联合分簇及簇内跳束的星上通信资源分配方法，建立星地联合通信资源分配架构，由地面站分担星上决策分簇方案的负担。此外，地面站可根据已有信息自适应调整分簇图案的持续时长，以较少的更新频率使各簇间的业务需求长期处于动态均衡状态。在本专利的簇内跳束策略中，多波束卫星根据波位小区业务需求和时延要求按时按需调度通信资源，提高多波束卫星通信系统的吞吐量，减少通信资源的浪费，保障覆盖范围内波位小区的QoS性能。簇内跳束策略根据波位小区的业务需求和时延要求按时按需调度通信资源，提高了多波束卫星的通信资源利用率，保障覆盖范围内波位小区的QoS性能。
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公开(公告)号：CN119646635A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510179894.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种小样本辐射源个体识别模型训练方法、装置及电子设备，涉及辐射源个体识别技术领域，包括：获取原始信号样本，并将原始信号样本进行形式转换，得到多域信号样本；多域信号样本包括：同向‑正交分量数据、双谱数据和希尔伯特谱数据；将多域信号样本进行相位旋转，得到增强信号样本；对增强信号样本进行特征提取，并将提取到的特征进行特征融合，得到多域嵌入特征；基于多域嵌入特征进行分类，得到增强信号样本的预测结果；基于多域嵌入特征、预测结果和原始信号样本的样本标签构建多任务损失，并基于多任务损失进行模型优化，得到训练好的辐射源个体识别模型。本发明能够进行小样本场景下辐射源个体识别，同时提高了识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117833987A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864798.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/512 , H04W72/543 , H04W84/06 , G06N3/092
Abstract: 一种基于多智能体深度强化学习的地球同步轨道卫星动态波束调度方法涉及卫星通信领域。其中每个智能体负责一个激活波束的照亮模式和带宽资源分配模式的优化。结合深度强化学习算法与地面用户环境的高效交互，充分地利用了波束的空间、时间、频率三方面自由度，动态地进行波束覆盖和资源调度，可以将有限的GEO星上资源与地理分布不均匀性和时变性的地面流量需求互相适配。此外，所提出的GEO卫星动态波束调度方法考虑了地面小区的时延公平性，使得本发明更好地确保了地面用户的服务质量。进而，经过联合优化后，可以将本发明离线部署于GEO卫星以实现波束的动态和高效调度。
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公开(公告)号：CN113825028B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111158832.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/472 , H04W40/02 , H04N21/231 , H04N21/262 , H04N21/232
Abstract: 基于沿蜂窝网节点就近环布的节点链的实时寻优点播方法，属于实时寻优点播领域，其特征在于，采用检索树和蜂窝网中控器控制的两级蠕虫网，以便用户在检索失败后直接向点播状态转变。沿节点检索方向的最短半径为变检索步长，被检索的点相连构成节点链，形成点播节目池。使用区块链的概念保证节点链内各节点的节目内容一致性，根据点播节目池中各节点地址和下行码率堵塞程度选择更佳的下行检索节点。以此类推，直到检索到用户所需节目，按最小路径向用户就近节点发送数据包；否则，由所述边缘节点前移到中控器，以便实现检索失败后的直接点播，充分利用小区蜂窝节点播放过的节目构成的点播节目源，因此具有实时、寻优、点播快的优点。
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公开(公告)号：CN104579896B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410670005.5
申请日：2014-11-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明涉及网络虚拟化技术领域，具体的涉及一种虚拟网络的划分方法及装置。本发明提供的一种虚拟网络的划分方法及装置，根据VNP能够获取的有限物理网络信息，首先对InP进行系统聚类形成InP的聚类二叉树，并且在对所述二叉树进行前序遍历的过程中，通过构造虚拟网络的容量网络，结合最大流最小割定理对虚拟网络进行多次划分，分配给InP的聚类二叉树的所有叶子节点，实现对虚拟网络的划分。提高了求解VN划分方案的效率，尤其当问题规模较大时优势更加明显；在高效求解划分的同时有效节约了虚拟网络的映射开销。
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公开(公告)号：CN104468308A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410594417.5
申请日：2014-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的跨域虚拟网络映射方法，所述方法包括：当接收到虚拟网络创建请求时，VNP根据底层物理网络的资源信息，为所述虚拟网络的虚拟节点进行资源匹配；若资源匹配成功，则根据粒子群算法得到的最优的虚拟网络划分方案划分所述虚拟网络；根据所述虚拟网络的划分结果，将所述虚拟网络映射到若干个InP中。本发明还提供了一种基于粒子群算法的跨域虚拟网络映射系统，包括匹配模块、划分模块及映射模块。本发明采用粒子群算法来划分虚拟网络，能够在较短时间内得到最优的划分方案,有利于加速虚拟网络映射。
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公开(公告)号：CN118227959A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311854241.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06F17/16
Abstract: 一种船舶海上补给行为监测方法，属于海上态势感知和数据分析领域。本发明找到了适用于此问题的数据清洗方式，并针对问题提出了一个全新的特征提取方法，之后运用随机森林模型在自建数据集上进行训练，得到一个表现良好的分类器。与其他分类和异常检测方法不同，本文在特征提取上采用对相邻轨迹点变化量进行计算以提取特征序列，并在此基础上计算序列统计特征。本文还提出了补给舰轨迹的NTD最近轨距，作为样本的一种有关接收舰的特征，与统计特征共同作为轨迹的特征。最近轨距考虑了在计算轨迹距离时，两条轨迹的同时性与方向性。当其作为特征之一时，模型的分类效果得到了提高。本发明训练出的随机森林模型可以有效的区分轨迹是否包含补给行为。
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