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公开(公告)号：CN114998258A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210617362.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法及其系统，其中基于重平衡的半监督产品表面缺陷检测方法具体包括以下步骤：进行样本采样，并根据采样的样本获取生成样本；进行三分支累积学习；进行平均教师一致性学习；进行判决器参数更新；获取特征匹配损失；进行标签抑制，获取标签抑制损失；进行生成器参数更新；判断是否达到收敛；若收敛，则获取待检测的产品图像，并进行待检测的产品图像的预处理；将处理后的待检测图像输入判决器中，获取检测结果；判断当前获取的检测结果是否为真实缺陷；若为真实缺陷，输出获取的检测结果。本申请提出的方法能在工业场景下的深度学习应用中，解决数据集普遍存在小样本和不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN111881935B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881935A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010567205.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国信息安全测评中心
Abstract: 本发明公开一种基于内容感知GAN的对抗样本生成方法，在WGAN_GP的基础上改变训练过程，通过输入随机噪声直接生成有目标的对抗样本，增加内容特征提取部分，在不影响攻击效果的条件下约束生成样本的质量，使对抗样本能够尽量保留内容特征不做改变。包括生成器G，判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络，生成器负责从随机噪声中生成样本，根据判别器D、目标模型f、扰动评估部分和特征提取网络的损失函数对生成器进行训练，让生成器直接从噪声中生成不受限的对抗样本。本发明基于生成对抗网络，关注样本的语义信息，面向直接生成对抗样本的方式而不是叠加扰动的方式，使用非监督的GAN训练实现了指定目标的对抗样本的直接生成，加快样本生成速度，提高生成样本质量，在保持较高攻击成功率的同时减少了对抗样本在内容特征区域的变化。
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公开(公告)号：CN106330861A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610648239.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种网址检测方法及装置，在检测待检测网址所属类型时，在基于的检测基础——特征值中加入统一资源定位符相关特征值，统一资源定位符相关特征值用于指示待检测网址与易受攻击的合法网址之间的相关程度，并且发明人发现非法网址(如恶意的钓鱼网站)均与易受攻击的合法网址相关，因此在基于加入有统一资源定位符相关特征值的检测基础检测待检测网址所属类型时，可以提高网址检测的准确度。
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公开(公告)号：CN115249061A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210879913.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种ViT网络模型的剪枝方法及其系统，其中ViT网络模型的剪枝方法具体包括以下步骤：对ViT网络模型的每一层的稀疏化比率进行初始化；响应于完成稀疏化比率的初始化，进行ViT网络模型的初始修剪；响应于完成初始修剪，对ViT网络模型进行蒸馏训练；对训练完成的ViT网络模型进行再次修剪，完成剪枝。本申请对传统ViT网络模型的结构进行了优化，具体引入重要性分数判决模块能够快速得到修剪维度的重要性，相较于之前的基于L1范数这一标准，本发明得到的判决标准更加合理，能够保证修剪的部分为模型不重要的部分，提高了修剪的精准度。
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公开(公告)号：CN106330861B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201610648239.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种网址检测方法及装置，在检测待检测网址所属类型时，在基于的检测基础——特征值中加入统一资源定位符相关特征值，统一资源定位符相关特征值用于指示待检测网址与易受攻击的合法网址之间的相关程度，并且发明人发现非法网址(如恶意的钓鱼网站)均与易受攻击的合法网址相关，因此在基于加入有统一资源定位符相关特征值的检测基础检测待检测网址所属类型时，可以提高网址检测的准确度。
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公开(公告)号：CN102263676A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110192535.X
申请日：2011-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，公开了一种网络瓶颈检测方法，包括步骤101、根据网络拓扑结构建立数学模型；102、根据网络效用最大化原则，确定几何规划问题的目标函数；103、判断所有路径的输入速率是否都固定，如果是，则顺序执行步骤104、107、108；否则顺序执行步骤105～108；104、确定固定速率的约束条件；105、读取所设置的保险程度值ε；106、确定随机速率的约束条件；107、求解几何规划问题，以得出每条链路的丢包率，其中，所述几何规划问题由所述目标函数与固定速率的或随机速率的约束条件构成；108、根据所求出的每条链路的丢包率，确定网络瓶颈。本发明能提高网络瓶颈检测的准确度、降低网络负载，并提高网络管理的灵活度。
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