-
公开(公告)号:CN111131313B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201911418620.6
申请日:2019-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车更换ECU的安全保障方法及系统。通过由专用设备SE向远程服务提供商TSP发送通信请求,建立安全通信信道;SE和TSP进行双向身份认证;接收操作员身份标识信息,对操作员验证;接收车主身份标识信息,对车主验证,接收TSP与车主关联车辆第一验证信息;基于接收车辆信息通过OBD接口与车辆连接,获取车辆第二验证信息,与第一验证信息比较来验证车辆;接收新ECU身份识别信息,发送至TSP验证,验证成功后TSP生成新ECU数字证书文件和新ECU公钥信息;将数字证书文件刷写至新ECU,将新ECU公钥信息发送至AECU。通过专有设备SE的引入,保障更换ECU后,车辆能正常运行。
-
公开(公告)号:CN111314386B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202010208722.1
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车的入侵检测方法和装置,所述方法包括:接收外部通信请求主体的通信请求消息;识别所述通信请求主体的角色;基于预先设置的多个角色在多个作用域内的操作权限信息确定所述通信请求消息对应的操作是否与识别出的角色对应的操作权限相匹配,在相匹配的情况下发送所述通信请求对应的指示信息给相应的电子控制单元,以由所述电子控制单元进行相应的控制。本发明实施例的入侵检测方法,通过引入一种入侵检测网关设备,灵活配置请求访问主体的角色及其作用域权限,能够提高智能网联汽车的入侵检测的效率与准确性。
-
公开(公告)号:CN119600545A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411755101.X
申请日:2024-12-03
Applicant: 北京邮电大学 , 河南油田工程科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/55 , G08B21/18 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了吊装作业中手扶吊物的检测与报警方法,包括如下步骤:S100、对吊物进行检测与跟踪;S200、对目标人体关键点进行检测;S300、基于吊物与人体关键点间的空间位置关系进行安全评估与报警;1)准确性:确保在复杂背景和动态场景下,能够稳定地跟踪目标吊物,避免跟丢或误识别;2)实时性:能够以足够的帧率处理视频流,实时更新吊物位置和状态,适应快速变化的环境和目标运动;3)鲁棒性:对光照变化、遮挡、目标形变等干扰因素具有一定的抗干扰能力,确保在各种复杂条件下依然能够可靠地跟踪吊物;4)长时间持续性:能够在长时间的视频序列中保持目标的持续跟踪,不受累积误差的影响,保持跟踪的稳定性和准确性。
-
公开(公告)号:CN119600405A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411758404.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 北京邮电大学 , 河南油田工程科技股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多尺度融合的施工环境安全带识别方法,包括如下步骤:S100、构建基于IAFPN的改进型yolov8安全带识别模型,即在高层特征图上引入AIFI混合特征编码器与引入BiFusion模块进行计算;S200、基于SAHI算法、t‑iou匹配策略及双摄联动策略的部署推理策略;S300、数据采集与训练,对跟踪目标进行对比判断;通过IAFPN改进yolov8模型,并融合Transformer层,优化上采样结构及特征融合结构,在减少参数量的基础上增加模型对于小目标的特征融合能力,提升识别精度;基于SAHI算法、t‑iou的匹配策略与安全带判断策略、双摄联动策略,对图像进行切片推理,对角度遮挡图像目标图像提升判别的准确率;通过大量的数据采集、训练,构建特征数据集,提升整体的判别准确率。
-
公开(公告)号:CN111131313A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911418620.6
申请日:2019-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车更换ECU的安全保障方法及系统。通过由专用设备SE向远程服务提供商TSP发送通信请求,建立安全通信信道;SE和TSP进行双向身份认证;接收操作员身份标识信息,对操作员验证;接收车主身份标识信息,对车主验证,接收TSP与车主关联车辆第一验证信息;基于接收车辆信息通过OBD接口与车辆连接,获取车辆第二验证信息,与第一验证信息比较来验证车辆;接收新ECU身份识别信息,发送至TSP验证,验证成功后TSP生成新ECU数字证书文件和新ECU公钥信息;将数字证书文件刷写至新ECU,将新ECU公钥信息发送至AECU。通过专有设备SE的引入,保障更换ECU后,车辆能正常运行。
-
公开(公告)号:CN103729580A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201410039084.X
申请日:2014-01-27
IPC: G06F21/12
CPC classification number: G06F8/751
Abstract: 本发明提供一种检测软件抄袭的方法和装置,该方法基于抽象语法树的剪枝比对算法,其包括以下步骤:A.获取源代码文件;B.生成抽象语法树;C.遍历该抽象语法树,并将其转化为所需的存储类型;D.赋值抽象语法树的节点并排序;E.比对排序后的节点;F.输出结果。本发明在语法层次上,对源代码抄袭进行准确检测,尤其是对抽象语法树检测算法无法进行判别的变量类型改变和添加干扰变量的抄袭进行准确而有效的检测,且可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明的方法。
-
公开(公告)号:CN119580309A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411755103.9
申请日:2024-12-03
Applicant: 北京邮电大学 , 河南油田工程科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于目标检测与特征匹配的施工作业场景工装识别方法,包括如下步骤:S100、构建高质量的数据集;S200、利用YOLOv8模型检测出施工人员的目标,识别出其位置和轮廓信息;S300、采用行人重识别算法,即ReID对检测到的目标进行特征提取和匹配,以确认施工人员的安全帽和工作服装状态。利用YOLOv8模型检测出施工人员的目标,识别出其位置和轮廓信息,采用行人重识别算法对检测到的目标进行特征提取和匹配,以确认施工人员的安全帽和工作服装状态,两者结合实现了目标检测的实时性和行人重识别的高精度特征匹配,提高了对安全帽和工作服装的识别准确性和实时性,从而更有效地保障工地安全。
-
公开(公告)号:CN111314386A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010208722.1
申请日:2020-03-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车的入侵检测方法和装置,所述方法包括:接收外部通信请求主体的通信请求消息;识别所述通信请求主体的角色;基于预先设置的多个角色在多个作用域内的操作权限信息确定所述通信请求消息对应的操作是否与识别出的角色对应的操作权限相匹配,在相匹配的情况下发送所述通信请求对应的指示信息给相应的电子控制单元,以由所述电子控制单元进行相应的控制。本发明实施例的入侵检测方法,通过引入一种入侵检测网关设备,灵活配置请求访问主体的角色及其作用域权限,能够提高智能网联汽车的入侵检测的效率与准确性。
-
-
-
-
-
-
-