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公开(公告)号:CN117785031A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311596203.7
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于对目标输入特征图的数据处理指令,从所述目标输入特征图在内存对应的输入数据块排布中获取目标输入数据块;所述输入数据块排布基于通用矩阵处理引擎在每个时钟周期的数据吞吐量,将所述目标输入特征图划分为多个输入数据块并按照预设排布方式存入所述内存得到;对所述目标输入数据块进行缓存;基于缓存的所述目标输入数据块,利用所述通用矩阵处理引擎进行矩阵乘法运算处理,得到数据处理结果。本公开实施例提高了基于Img2Col的数据处理效率,进而提高了电子设备基于深度学习网络的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN117437114A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311598934.5
申请日:2023-11-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T1/60
Abstract: 本公开实施例提供一种图像数据处理方法、装置、电子设备及介质。该方法应用于包括脉动阵列的脉动阵列架构,该方法包括:将待处理图像进行切分,获得待处理图像块;获取待处理图像块的原始图像数据,对原始图像数据进行格式转换处理,获得按照预设数据格式排布的目标图像数据,其中预设数据格式为按照高度、宽度、通道的顺序连续存储块的格式;将目标图像数据输入到脉动阵列,通过脉动阵列对目标图像数据进行卷积计算,获得待处理图像块对应的卷积计算结果。该方法采用预设数据格式表示目标图像数据,使得目标图像数据可立即用于矩阵的块运算,无需考虑地址转换和判断,减少内存带宽浪费,保证脉动阵列进行卷积计算时可最大化计算效率。
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