图像数据处理模型的训练方法和训练装置

    公开(公告)号:CN113422950A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110604844.7

    申请日:2021-05-31

    Inventor: 谢秀峰 刘霁

    Abstract: 本公开关于图像数据处理模型的训练方法和训练装置。所述训练方法包括:将样本图像数据输入到图像数据处理模型,图像数据处理模型包括图像压缩编码器、图像解码器和图像处理模块,图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码,图像解码器对压缩编码的图像数据解码,图像处理模块对解码的图像数据进行图像处理以获取图像处理预测结果;基于图像处理预测结果和与预设目标结果,确定第一损失函数,基于压缩编码的图像数据和图像压缩编码器的压缩参数确定约束条件,并根据第一损失函数和约束条件确定第二损失函数,其中,压缩参数为图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码所使用的参数;基于第二损失函数对图像压缩编码器以及图像数据处理模块进行联合训练。

    训练方法和训练装置、图像数据处理方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113422950B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110604844.7

    申请日:2021-05-31

    Inventor: 谢秀峰 刘霁

    Abstract: 本公开关于图像数据处理模型的训练方法和训练装置。所述训练方法包括:将样本图像数据输入到图像数据处理模型,图像数据处理模型包括图像压缩编码器、图像解码器和图像处理模块,图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码,图像解码器对压缩编码的图像数据解码,图像处理模块对解码的图像数据进行图像处理以获取图像处理预测结果;基于图像处理预测结果和与预设目标结果,确定第一损失函数,基于压缩编码的图像数据和图像压缩编码器的压缩参数确定约束条件,并根据第一损失函数和约束条件确定第二损失函数,其中,压缩参数为图像压缩编码器对样本图像数据压缩编码所使用的参数;基于第二损失函数对图像压缩编码器以及图像数据处理模块进行联合训练。

    任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113947185B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202111160552.5

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源、任务标注结果和待训练网络;将多媒体资源输入待训练网络进行任务处理,得到第一预测任务结果;根据预设掩码信息确定网络层对应的目标通道数,结合预设映射信息,确定待训练网络对应的目标硬件性能数据;基于任务标注结果、第一预测任务结果、目标硬件性能数据和预设硬件性能约束数据,确定目标损失信息;基于目标损失信息训练待训练网络,得到待压缩网络;根据待压缩网络中的预设掩码信息,对待压缩网络进行剪枝处理,得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以在提升任务处理精度的同时,降低硬件性能消耗。

    任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113947185A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111160552.5

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本公开关于一种任务处理网络生成、任务处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取目标任务对应的多媒体资源、任务标注结果和待训练网络;将多媒体资源输入待训练网络进行任务处理,得到第一预测任务结果;根据预设掩码信息确定网络层对应的目标通道数,结合预设映射信息,确定待训练网络对应的目标硬件性能数据;基于任务标注结果、第一预测任务结果、目标硬件性能数据和预设硬件性能约束数据,确定目标损失信息;基于目标损失信息训练待训练网络,得到待压缩网络;根据待压缩网络中的预设掩码信息,对待压缩网络进行剪枝处理,得到目标任务处理网络。利用本公开实施例可以在提升任务处理精度的同时,降低硬件性能消耗。

Patent Agency Ranking