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公开(公告)号：CN111858973B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010750466.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/48 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种多媒体事件信息的检测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取多媒体事件信息的多个信息特征维度的信息特征向量；所述多个信息特征维度为预先定义的用于决策所述多媒体事件信息是否属于异常事件信息的维度；对所述多个信息特征维度的信息特征向量进行融合处理，得到所述多媒体事件信息的融合特征向量；对所述融合特征向量进行特征分析，得到所述多媒体事件信息的异常概率；根据所述异常概率，确定对所述多媒体事件信息的检测结果。采用本方法，通过多媒体事件信息的多个信息特征维度的信息的联合决策，来确定多媒体事件信息是否属于异常事件信息，有利于提高多媒体事件信息的检测准确率。
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公开(公告)号：CN112149653B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010974510.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/80
Abstract: 本公开关于一种信息处理方法，所述方法包括：获取对象描述内容中的图像内容特征和文字内容特征；在所述图像内容特征中，确定目标图像内容特征；其中，所述目标图像内容特征所表征的对象信息与所述文字内容特征所表征的对象信息之间的关联程度满足预设条件；根据所述目标图像内容特征和所述文字内容特征，确定所述对象描述内容的目标分类结果。该方法能够准确地对对象描述内容进行分类。
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公开(公告)号：CN113032560B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110279651.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本公开提供了一种语句分类模型训练方法、语句处理方法及设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例的方法及装置，一方面，对样本语句对应的字向量信息中部分字的字向量进行了更改，将更改后的字向量信息作为样本语句分类的依据，使得语句分类模型对更改的样本语句依旧能够准确进行分类，增强了该语句分类模型对语句发生不定更改的适应性和抵抗性，提高了语句分类模型的鲁棒性。另一方面，通过更改样本语句中部分字的字向量，能够改变语句分类模型的关注点，训练过程使得该语句分类模型还能够对其进行准确分类，也就使得语句分类模型关注全局特征，不会过度关注局部特征，避免出现过度拟合的情况，提高语句分类模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114117206B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111320914.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN114564557A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011363647.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种语料处理模型的更新方法、类目确定方法及装置。该方法包括：获取当前批次样本集；根据所述当前批次样本集中样本语料所携带的类目标注信息进行分组，使得携带相同类目标注信息的样本语料位于相同的样本语料组；基于当前语料处理模型得到所述样本语料的表征向量；计算样本语料的表征向量和同组样本语料的表征向量间的相关度，得到样本语料的第一相关度；计算样本语料的表征向量和异组样本语料的表征向量间的相关度，得到样本语料的第二相关度；根据所述第一相关度和所述第二相关度，调整所述当前语料处理模型的参数至满足模型收敛条件，以及将满足模型收敛条件的当前语料处理模型作为目标语料处理模型。本公开能够提高模型更新效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528472A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111632814.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于资源推荐模型训练方法、资源信息推荐方法和装置，该方法包括：将多个加权后的样本对象资源信息输入到第一待训练模型中进行推荐识别处理，确定第一推荐指标信息。基于第一推荐指标信息，对预设权重信息进行更新，得到多个样本对象资源信息各自对应的更新权重信息，并基于更新权重信息，从多个样本对象资源信息中确定目标对象资源信息。基于目标对象资源信息，对第二待训练模型进行训练，得到资源推荐模型。该方法可以筛选得到对推荐指标信息更重要的目标对象资源信息，从而减少特征处理的计算量，增强训练过程中模型对目标对象资源信息的学习，提高了资源推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN113254707B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110648188.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/735
Abstract: 本公开关于模型确定、关联媒体资源确定方法和装置，所述模型确定方法包括：确定第三媒体资源；确定第一媒体资源以及第二媒体资源和第三媒体资源之间的关联操作信息；根据关联操作信息确定第一媒体资源和第二媒体资源的目标关联度；以第一媒体资源和第二媒体资源作为节点构建图；在图中确定正样本和构成训练样本集；基于训练样本集对初始模型进行训练，以得到目标模型。根据本公开，确定的目标关联度并不仅仅考虑了第一媒体资源和第二媒体资源，还考虑了与两者都存在关联的第三媒体资源，使得确定目标关联度的依据更为全面，有利于准确地确定媒体资源之间的关联度。
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公开(公告)号：CN113744729A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111095442.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种语音识别模型生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及网络信息处理技术领域，以得到更优的语音识别模型。该方法包括：获取语音样本数据；构建第一语音识别超网络，第一语音识别超网络包括多层网络结构，每层网络结构对应搜索特征取值的多个不同组合，搜索特征包括分支个数、网络层维度和通道选择维度；搜索特征包括分支个数、网络层维度和通道选择维度；基于语音样本和语音样本标签，对第一语音识别超网络执行训练操作，得到第二语音识别超网络；语音样本标签作为语音样本对应的期望识别值；对第二语音识别超网络进行网络搜索，以得到目标语音识别子网络；对目标语音识别子网络进行重训练，得到语音识别模型。
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公开(公告)号：CN113032560A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110279651.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种语句分类模型训练方法、语句处理方法及设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例的方法及装置，一方面，对样本语句对应的字向量信息中部分字的字向量进行了更改，将更改后的字向量信息作为样本语句分类的依据，使得语句分类模型对更改的样本语句依旧能够准确进行分类，增强了该语句分类模型对语句发生不定更改的适应性和抵抗性，提高了语句分类模型的鲁棒性。另一方面，通过更改样本语句中部分字的字向量，能够改变语句分类模型的关注点，训练过程使得该语句分类模型还能够对其进行准确分类，也就使得语句分类模型关注全局特征，不会过度关注局部特征，避免出现过度拟合的情况，提高语句分类模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN112734005A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011623061.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种预测模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以自动确定预测模型中嵌入层的输出维度，从而从整体上有效提升预测模型的性能。该方法包括：获取第一用户行为信息；根据第一用户行为信息训练初始网络模型，得到至少一个子网络；初始网络模型包括至少一个嵌入层；初始网络模型中嵌入层的初始输出维度为候选输出维度中的最大输出维度；子网络用于预测用户处理资源的概率；输出维度组合包括对应子网络中每个嵌入层的输出维度；确定至少一个子网络中的目标子网络；目标子网络的预测精度大于或等于阈值；根据目标子网络的嵌入层的输出维度组合，确定预测模型；预测模型用于预测用户处理资源的概率。
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